戴尔：高性能计算（HPCC）将普及

     提到高性能计算（HPCC）大家首先会想到什么？大型机构？高昂的采购、维护费用？我今天要和大家说的这个领域却截然不同，和这些字眼都搭不上关系。在与客户的沟通中，戴尔注意到了一种新的变化——随着高性能计算硬件平台的多元化，一个前所未有的“小规模高性能计算市场”已经悄然浮出水面。
 
      这个市场的用户主要包括：各类高等院校附属的科研机构，部分企业内部的科研部门，以及视频与多媒体制作等新兴IT企业等。与传统大型高性能计算用户相比，这些小规模高性能计算用户在需求方面有其独特之处：
 
      首先，他们不需要一个性能超强的系统，他们需要通过高性能计算解决的问题相对比较简单，但是他们对价格非常敏感。其次，由于他们缺乏专门的维护人员，因此对于高性能计算系统提供商的配套服务有比较高的要求，他们特别需要系统供应商提供专业的意见、提供服务与技术支持。他们还特别强调高性能计算平台的可扩展性。这些用户更愿意一次购买一个够用的系统，然后随着需求的提升不断添加新设备到原有系统中，逐步扩展为一个“包含旧系统”的新系统，从而最大限度地保护原有投资。
 
      这些特殊需求，使这些用户无缘传统的初始采购成本高，可扩展性差，运营成本高昂，维护工作复杂的大型计算机。那么这些客户概怎么办呢？依赖普通的PC或工作站完成计算任务？或者花费高昂的代价临时租用大型机设备？有没有更好的方式能够满足这些客户的需求呢？
  
      戴尔看到了这些客户的需求，并特别提出了适合他们的高性能计算方案。戴尔的方案相应的也有三个特点：
 
      首先，突出的性价比优势。戴尔通过直接模式始终保持着极低的运营成本，这就使戴尔有可能以最具竞争力的价格为用户提供最恰如所需的产品。
 
      其次，独特的直接服务模式。这样做最大限度地弥补小型高性能计算用户在人力和经验的不足，避免在高性能计算入门阶段容易出现的错误和损失。
 
      第三，良好的可扩展性。戴尔始终坚持技术的标准化策略与“可扩展企业计算”的系统建设理念。戴尔的高性能计算用户，可以在起步阶段建设一个非常小的系统，然后再根据自己的需求增长情况，随时对这个系统进行扩容，始终使系统的计算能力与自己的计算需求实现最佳匹配，彻底避免因超前购置暂时用不到的计算能力而浪费宝贵的IT投资。
 
      目前，戴尔已经为这些小型高性能计算用户提供了多套系统，这些系统的规模从几个节点到十几个节点各不相同。以高校用户为例，北京城市学院人工智能研究所、华东理工大学药学院、四川大学化工学院、华中师范大学粒子物理研究所、上海交通大学数学系等，就分别与我们合作引进了16节点、10节点、14节点、8节点和18节点的HPCC系统。
  
      高性能计算做出这些努力的目的在于改变高性能计算系统“一个更比一个大”的单一格局，使一贯“高高在上”的高性能计算工具真正走上了“与基层用户相结合”的普及之路，从而给为数众多的行业用户带来威力巨大的计算工具，打造出一个前所未有的小规模高性能计算市场。

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