在生成式AI和LLM狂奔的同时,CPU也在与时俱进,让自己适配客户需求和选择。依托软硬件和生态协同,CPU正在迎来新的高光时刻,推动人工智能行业迈向新的高度,展现出无限的潜力与可能性。
上周首届全球英特尔可持续发展峰会召开之后,这家业界领袖呼吁各方承担公共责任,汇聚140家组织齐聚一堂,共同努力减少整个半导体供应链对环境造成的综合影响。
目前,在基础科学研究领域,基于ChatGPT的研究已产生较多突破性成果,大语言模型技术在辅助科研人员进行研发工作或理解基础科学问题的同时,也在改变甚至颠覆基础科研生态。
有人说,创业者的三重修炼,是见天地、见众生、见自己的过程。如果这个过程能分四季的话,那么 AI 的到来,就像冬天一下到了春天。
谢晓清表示,英特尔一直致力于推动Android应用如何能够在x86上面无缝运行起来,包括兼容性以及用户体验、性能方面。这里面涉及两个关键技术——英特尔Celadon和英特尔Bridge Technology。
英伟达多伦多AI实验室的研究人员正努力解决生成图像与视频的时间问题。在本周英伟达GTC 2024大会上,他们概述了这项工作的部分成果,展示的相关进展有助于更快(因此更经济)生成“噪声”更少的图像与细节更丰富的3D图形,甚至能够将以往耗时几周或几个月的任务缩短至几天乃至几分钟。
可以看到,单纯将Hopper替换为Blackwell并不是最好的答案。根据英伟达方面的解释,只有在配合一系列正确举措之后,推理性能提升至30倍、推理功耗降低至1/25的结果才有可能实现。
展望未来,我们迎来一个全新的时代。立足本地市场,IBM在大中华区的种种举措围绕技术、行业、生态展开全面布局,持续推动行业客户的业务创新。
步入AI时代,算力驱动芯片架构的持续创新,而英特尔的CPU也在持续进化,旨在全方位响应时代和客户的需求,让CPU的价值得以体现。
Arm携手生态系统合作伙伴推出最新的Arm汽车增强(AE)处理器和虚拟原型平台,可以缩短多达两年的人工智能汽车开发周期。
HPE揭开了备受期待的生成式AI超级计算机平台的神秘面纱,该平台旨在帮助企业在自己的数据中心内创建、微调和运行强大的大型语言模型。
戴尔将推出一系列包括新服务器在内的基础设施产品,有望帮助企业更有效地训练和运行人工智能模型。
AI在电信行业中的作用正在凸显。AI技术的采用对于电信公司非常重要,因为AI可以推动技术创新、开发新产品和服务、实现基础设施现代化、提高卓越运营水平以及为行业利益相关者提供盈利能力。
2016 年,老黄扛着第一个DGX 系统给了 OpenAI,于是有了如今的 ChatGPT。如今,为了帮助世界构建更大的 AI,英伟达拿出了新的GPU。老黄说:这是一块非常非常大的GPU!
日前在圣何塞举行的2024年GPU技术大会上公布的英伟达“Blackwell”GPU,是这家计算引擎制造商推出的第七代、也是最令人印象深刻的数据中心级GPU。GPU计算浪潮始于2000年代中期,并随着2012年5月“Kepler”K10与K20加速器的推出而变得愈发清晰具体。
计算机芯片制造商Nvidia正在加大力度推进量子计算,推出了一项针对研究人员和开发人员的新服务。