3月22日,微软(亚洲)互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术:全双工语音交互感官(Full-duplex Voice Sense),并已完成产品化落地。
3月20日, K12智能教育平台一起作业召开春季发布会,在宣布新一轮2.5亿美元的融资后, 公司启用全新“一起”品牌,一起作业品牌升级为“一起”,同时推出了Socrates智能学习系统。
微软公司的研究人员透露,他们已经开发出了能够一种能够翻译文本的人工智能,它翻译的准确性可以与人类相媲美。
在GPU、FPGA、XPU等AI计算服务器层出不穷的今天,AI计算力得到大幅提升,算法框架的选择成为了优化AI运算效率的重要因素。
作为人工智能的国家队承建国家级面向深度学习应用的开源平台,对曙光AI而言将是又一契机。曙光将加快探索出一条独特的产学研一体化发展道路,为建立更完善的产业生态不断努力,更好为产业和经济发展赋能。
近年来,众多企业都已经看到了AI未来的前景,纷纷想踏入这片沃土,孕育新的商机。AI是新的且是"计算密集型"的领域,在应用开发前,首先要做的是要拥有一套高效运转的AI架构。
近年来,以深度学习为代表的人工智能产业热潮开始席卷全球。为了紧跟行业发展趋势、推动人工智能科研与技术创新,中国石油大学(华东)启动了深度学习平台的建设……
谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明,深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏病。
根据Gartner的调查结果,有意义的人工智能(AI)部署才刚刚开始。Gartner的“2018年CIO议程调查”显示,4%的CIO实施了人工智能,另有46%的人制定了相关计划。
这也成为Nvidia第四财季实现增长的主要动力。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的芯片制造商Nvidia今天表示,该季度公司的净利润同比上涨71%,达到11亿美元,合每股1.78美元,涨幅达80%。收入增长了34%,达到29.1亿美元。
IBM自早期就一直积极拥抱AI技术,并成为全球AI发展的倡导者和引领者,IBM的技术服务支持部则是IBM最早利用AI技术的部门之一。
企业级云服务商青云QingCloud日前正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台,覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付。
根据DesignCon大会上的一项小组讨论,各供应商与研究人员正在将机器学习应用于棘手的芯片设计难题,并已经取得重大进展。在EDA当中使用人工智能已经成为一项热门议题,并有多篇论文以此为核心展开探讨。
近日,TalkingData产业基金宣布投资科技媒体机器之心,并将发挥双方优势在数据科学领域进行更多合作。此次投资是TalkingData在人工智能(AI)领域深度布局的重要举措之一。
从Facebook的“AI能够发明自己的语言”误报到微软公司令人诧异的种族主义聊天机器人,在过去的几年时间里,我们目睹了几起表现糟糕的AI使用案例。尽管了解AI行为的初衷并非一桩易事,但谷歌的DeepMind认为其已经为这一难题提供了解决方案,那就是心理学。
深度学习已经彻底改变了我们对现代生活中大量数据的处理方式。然而,新闻媒体对于AI的报道往往集中在人工智能的商业应用以及如何重塑企业业务层面。
说到人工智能(AI)领域,就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字,自2016年3月初出茅庐,一路刷新纪录震惊世人,以99.8%的胜率,先后战胜世界各国顶尖围棋高手,轰动一时,人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。
为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间,因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。
从AlphaGo到索菲亚,2017年新闻频出的人工智能(AI)随着众多垂直领域企业深入布局,逐渐落入产业级和消费级应用产品,牵动全行业关注。
纵观整个2017年的服务器市场,可以用“变革”和“创新”来概括。变革是在新的驱动下因素发生的,而创新是变革的产物。所谓继往开来,2018年的服务器市场也将伴随这种发展态势而继续向前发展。