AI+的发展,正在重塑我们对未来的想象。算力联接作为AI+应用的基础设施,所面临的传输任务日益复杂,这对云中心及边缘联接能力也提出了更高要求。在浪潮网络2024新品发布暨合作伙伴大会上,浪潮网络重磅发布了从产品、到方案、到服务的全线升级成果,旨在以不断强化的云中心网络、边缘网络、及融合方案能力,推动AI技术与网络联接的融合创新,为AI+应用打造高效智能的动力引擎。
同时,深度聚焦大模型训练与推理场景需求,浪潮网络发布了“元脉™全栈AI网络方案”。该方案由智算网络自动化平台、AI计算网、存储网、管理网四部分组成,而32/64/128口400G高性能云中心交换机CN9408H 、CN9500-64D、CN9500-128D、以及自动化管控分析平台ICE等新品也在发布之列。其中,自动化管控分析平台ICE,能够降低AI集群部署时间近50%,同时基于无损以太网技术可节约网络成本25%。
此外,浪潮网络还发布了新一代正交CLOS架构交换机——CN12800系列,采用可编程芯片方案,满足AI+应用场景下的多元化需求。并集成绿色节能技术,可降低板卡功耗50%,进一步丰富了浪潮网络云中心产品技术能力。
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OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。