自2026年起,多个全球汽车品牌和17款新车型将搭载Mobileye自动驾驶技术
2024年1月 8日,美国拉斯维加斯——Mobileye(纳斯达克股票代码:MBLY)今日宣布,已获得一家西方主要汽车制造商的一系列量产项目合作:多个国际品牌预计将基于Mobileye三大核心平台——Mobileye SuperVision™、Mobileye Chauffeur™和Mobileye Drive™——来实施新的自动驾驶解决方案。此次合作涉及17款燃油和电动汽车车型,计划于2026年开始交付。
该项目合作范围广泛,涵盖了Mobileye独特的创新软件工具,确保每个品牌都能够为用户提供高度定制化和个性化的驾驶体验。这些高阶ADAS和自动驾驶解决方案预计将搭载在多个汽车平台上,涉及在多个地区的销售,不同的动力系统类型,并可根据需求轻松扩展到其他车型。
“这些订单的签署在自动驾驶发展进程中具有里程碑式的历史意义,将极大地提升自动驾驶在全球市场应用的范围,”Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授表示,“这些量产项目的推进将树立软件驱动智能驾驶的标准,充分发挥两家公司的专业知识和规模优势,服务全球客户。”
Mobileye将作为Tier 1供应商与各个品牌合作,利用AI驱动的全景计算机视觉和雷达技术,基于Mobileye SuperVision™平台开发“可脱手”的全新自动驾驶服务。这些服务可在特定运行设计域内实现高速公路、乡村和城市道路的自主领航辅助功能,预计将于2026年开始在多个市场和地区推送。
Mobileye还将与这些汽车品牌合作,在部分车型中搭载Mobileye Chauffeur™平台,提供在特定运行设计域中实现“可脱手可脱眼”的高阶驾驶辅助解决方案。Mobileye通过增加另一套独立的感知系统,利用雷达和激光雷达传感器输出,以及根据需要增加额外的算力,将这一系统基于Mobileye SuperVision™平台进行整合,为汽车制造商提供了一个自然可扩展的升级途径。
两家公司还同意将全自动驾驶汽车投入量产。该项目将由Mobileye Drive™平台提供支持,旨在专门生产用于robotaxi移动出行服务(MaaS)的车辆。搭载了Mobileye Drive™的车辆充分利用计算机视觉、激光雷达和Mobileye成像雷达,预计最早于2026年量产。
所有系统都将搭载Mobileye EyeQ™6H系统集成芯片,该芯片设计旨在进行强大且高效的计算,以集成所有感知、REM™技术,并与安全规控算法相结合。
Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授表示:“自公司成立以来,我们一直致力于在全球范围内提供先进的计算机视觉技术所带来的安全和便利性。毫无疑问,创新的步伐已经开始加快,这一合作的广度将为我们技术栈的可扩展性和可定制性提供蓝图。Mobileye SuperVision™将成为一个重要桥梁,连接到“可脱手可脱眼”的自动驾驶系统,无论是针对终端消费者还是出行服务市场。
好文章,需要你的鼓励
存储扩展专家Lucidity将其AutoScaler平台扩展至Kubernetes容器编排平台,帮助企业控制存储支出。该公司表示,Kubernetes中的持久卷常常成为隐形浪费源,虽然Kubernetes可自动扩展实例数量,但底层存储通常未被充分利用。新服务可为亚马逊EKS提供持久卷的自动扩缩容,声称可为客户节省高达70%的云块存储费用。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织,通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出,用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告,称该行为违反开发者政策和商标权,禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利,双方就数据所有权展开争议。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。