Amnon针对Mobileye 2023 Q3财报表现的评论:
Mobileye总裁兼首席执行官 Amnon Shashua 教授表示:"我们十分满意第三季度的表现,得益于强劲的营收增长,我们的运营收入也获得了大幅提升。在产品层面,8月份交付给极氪汽车的Mobileye SuperVision™自主领航软件升级得到了消费者和媒体非常正面积极的反馈,这是我们的领先产品具备竞争优势的一个关键证明。这也在一定程度上推动了:1) 本季度与极星和中国一汽的合作;2)我们在上次财报电话会议上提到的与 9 家核心汽车制造商的潜在合作继续取得进展;3)新一批全球汽车制造商对我们表达了兴趣。三季度末以来,以色列地区发生的事件对公司造成了影响,但是强大的业务连续性规划、自抗击COVID-19中吸取的经验以及杰出团队的努力帮助我们降低了这些影响,我们将继续落实和推进相关业务的发展。”
2023年第三季度业务亮点
2023年第三季度财务摘要和要点(未经审计)
1 Mobileye在此期间的收入基于未来产量的预测销量,由目前和潜在汽车制造商在采购订单时提供。
2系统平均价格的计算方法是 EyeQ™和 Mobileye SuperVision™系统的收入总和除以系统出货数量。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。