Nvidia近日宣布推出第二代Nvidia OVX,基于下一代图形处理器的专用数据中心级计算系统,旨在为工业虚拟世界应用的数字孪生模拟提供动力。
OVX系统最早是在今年3月推出的,作为一种计算系统,它旨在为大规模3D虚拟世界和数字孪生提供动力,这些都是为了尽可能真实地模拟现实世界副本而打造的高清虚拟空间和对象。
企业通过在3D虚拟世界中大规模模拟现实世界(称为工业元宇宙)来迭代产品、试验和优化数字孪生,从而在现实环境中做出最终更改之前了解其运行情况。
OVX经过优化可以与Nvidia Omniverse 实时物理模拟和协作平台展开协同,让工程师、设计师和艺术家能够共同设计与现实世界完全一样的虚拟世界和虚拟空间,因此,OVX可以模拟大规模的数字孪生模型,例如工厂、仓库、城市甚至是铁路网络。
Nvidia专业可视化副总裁Bob Pette表示:“大型数字孪生正在重新定义几乎每个行业在物理世界中的规划、设计和构建方式。Nvidia OVX将为工厂、建筑物和整个城市最复杂的数字孪生提供所需的下一代计算能力。”
此次推出的新OVX系统本身采用了Nvidia L40 GPU,基于下一代Ada Lovelace架构(该架构是以一位英国数学家的名字命名的,他被认为是第一位程序员)。
GPU采用第三代RT Cores和第四代Tensor Cores,可以提供加速的光线追踪和路径追踪渲染能力,以及数字对象的物理精确模拟,每个服务器节点都支持8个Nvidia L40 GPU。
除了强大的GPU之外,OVX还配置了Nvidia ConnectX-7 SmartNIC网卡,能够在每个端口上提供200G网络和快速在线数据加密,每个服务器节点配置了3个ConnectX-7适配器。
宝马集团和路虎都将率先配备这款新的OVX系统,通过使用数字孪生对其工厂进行模拟。
宝马集团创新和虚拟生产负责人Jürgen Wittmann表示:“规划我们未来的工厂,首先要使用Nvidia Omniverse构建最先进的数字孪生。使用Nvidia OVX系统运行我们的数字孪生工作负载,将提供开发工厂大型逼真模型所需的性能和规模,进行真实模拟,从而变革我们的制造、设计和生产流程。”
新的第二代Nvidia OVX系统将于2023年初通过浪潮、联想和超微提供,未来技嘉、H3C和QCT也将提供支持。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。