11月8日,以“智算力 大模型 新经济”为主题的第七届中国超级算力大会(ChinaSC2025)在北京圆满闭幕。会议期间,重磅发布了2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜,联想以43套的亮眼成绩再度斩获年度数量总份额冠军,这也是联想连续十一次荣获HPC TOP100数量份额第一,再度印证了联想在算力基础设施领域的强大实力和领先地位。

同时,联想凭借在算力基础设施建设与技术创新的卓越表现,获评“2025中国算力领军企业”称号,其创新成果“联想万全大模型训推一体解决方案”成功入选《2025中国算力应用经典案例》,并再次助力吉利星睿智算HPC集群性能升至榜单第十六位,充分展示了联想AI基础设施在助力企业智能化转型过程中的创新实力与实践成果。

作为国内最具影响力的算力盛会之一,中国超级算力大会首次提出了发展“算力经济”的概念,着眼于算力经济时代下新型算力产业的方向和路径,为算力经济发展贡献出积极力量。联想作为全球领先的算力基础设施提供商,始终站在算力行业的前沿,此次连续斩获多个奖项和榜单的亮眼战绩,展现出一直致力于助力中国算力发展的坚定决心与持续投入。
超智融合,释放多元AI算力潜能
随着不同场景的大模型推理应用不断涌现,市场对于算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移,推理算力需求呈现爆发式增长。Gartner预测2025年全球生成式人工智能(GenAI)支出将达到 6440 亿美元,较2024年增长76.4%,其中约80%用于AI硬件,主要用于推理场景。如何高效满足海量推理请求,同时保证服务质量和成本效益,成为算力基础设施面临的重要课题。
面对AI大模型发展带来的算力挑战,单一架构的计算单元已难以满足需求,“超智融合”技术成为主流趋势,超智融合将HPC在架构、芯片、并行与通信算法以及底层优化等方面的关键技术赋能高端智算中心建设,从而解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题。通过将HPC与智算能力的结合,可以满足在人工智能高速发展背景下的各行业多元算力需求。
然而,这一趋势的落地,也对于底层的算力基础设施提出了新的挑战。正如联想集团首席科学家肖利民在本次大会现场指出:“模型推理系统面临的关键问题主要来源于传输、计算、存储、调度等关键要素、以及这些关键要素的协同问题。” 算力基础设施迎来了关键进化节点。

(联想集团首席科学家肖利民)
多元算力布局 领跑超智融合时代
作为服务器领域的领军者,联想为AI时代算力破局交出了标准答案,通过算力的全面布局和技术创新,推动人工智能落地。根据 2025 年上半年中国 AI 服务器市场最新数据,联想在市场销售额维度跻身行业前三。
这一成绩背后,是联想在服务器硬件创新与AI算力优化方面的持续深耕。随着AI应用步入到后训练时代,联想服务器“与时俱进”顺应时代浪潮,实现算力架构的全面进化,全面推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族,以强大的AI基础设施布局,推动超智融合发展。
其中,联想AI训练服务器在联想万全异构智算平台3.0的加持下,实现了对异构计算集群的管理调度,让客户轻松获得融合、稳定的通用、AI和科学算力。最新的3.0版本新增了AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统、专家并行通信算法等诸多突破性创新技术,直击大模型应用落地的关键痛点,突破算力效率极限。

此次成功入选《2025中国算力应用经典案例》的联想万全大模型训推一体解决方案,立足于联想万全异构智算平台,也在客户侧取得了一系列成果。比如在国家级高质量AI集群场景中,联想与东数西算第一大智算枢纽紧密合作,在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%;针对模型本地部署的企业AI基础设施场景,全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已经超越12,000 tokens/s,不断刷新性能行业记录。

在产品性能以外,技术创新更是联想一以贯之的优势。以温水液冷技术为例,联想智算服务器基于前瞻性理念设计,采用温水液冷技术热移除效率最高达98%,并实现90%的余热回收再利用,降低42%的能耗,数据中心PUE可降至1.1以下。联想问天海神液冷技术已连续多年入选工信部《国家绿色数据中心先进适用技术产品名录》。
落地千行万业,打造多领域AI应用标杆
基于在算力领域的领先布局和强大实力,联想推动AI在制造、教育、金融等不同行业规模化落地,打造了一系列标杆案例,涵盖教育科研、工业/制造、云计算、大数据等众多应用领域。
如联想为吉利打造的HPC集群化解决方案,再次来到本次TOP100榜单第十六位。该方案通过联想万全异构智算平台和英特尔第五代至强可扩展处理器,对“星睿智算HPC集群”进行了持续升级,提升了研发效率,缩短了产品迭代周期。在多达5000个CPU的仿真集群中,通过异构算力平台,融合HPC与智算的能力,据介绍,目前该方案已经落地了超过19种仿真应用。
本次大会评选的《2025中国算力应用经典案例》还展示了联想在制造、金融、能源等不同领域的落地成果。

如在教育领域,在联想与北京大学共同建设了高性能计算平台,平台以联想开发的模型为底座,采用联想深腾X8810系统,为各学科领域提供大规模数据处理和大规模科学计算的支持。以生命科学研究场景为例,原先需要15分钟才能完成的核磁共振影像结果,通过该平台的加持,现在仅需20秒左右就能完成。
此外,联想为南京大学高性能计算中心打造的新一代液冷高性能计算平台——“蓝鲸一号”也在今年9月正式建成并投入运行。据了解,“蓝鲸一号”液冷计算平台集成了360台计算节点与2套高性能存储系统,室内整体占地面积不到三十平方米,展现出卓越的空间利用效率。平台理论双精度浮点计算峰值约2580万亿次/秒,在全机实测中表现优异,HPL(高性能Linpack基准测试)效率高达88.25%。这一平台集高效计算、绿色节能于一体,将有力支撑学校在前沿科学与工程领域的科研攻关,加速了其从科学计算中心迈向科学智能计算中心的“进化”之路。

2025年是全球人工智能基础设施持续演进的关键之年。随着人工智能技术的持续突破与应用场景的不断扩展,联想中国基础设施业务群将持续扩展更多业务场景,围绕“全栈AI基础设施”,坚持“AI导向”与“本地化”两大战略,持续锻造算力服务的强劲引擎,为企业打造稳定高效的算力底座,助力千行万业智能化转型。
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