2022年5月20日,中国北京——今日,Graphcore®(拟未)在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案,协同定制飞桨框架,建设模型库与场景范例,以“IPU+飞桨”为产业赋能,推动产业AI化转型和升级。目前,Poplar® SDK 2.3与百度飞桨2.3已经完全集成,相关代码将于今日在百度飞桨的GitHub上线供开发者获取。

百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月,百度飞桨已经汇聚了477万开发者,创建56万个AI模型,累计服务18万家企事业单位。硬件生态共创计划是飞桨“大航海”计划2.0的重要部分之一。Graphcore作为计划的参与成员之一,将协同百度飞桨进一步建设基于IPU的百度飞桨框架,丰富面向云和数据中心、互联网、金融、医疗和生命科学、汽车、教育、智慧零售等各个AI领域应用场景的模型库与场景范例,以IPU加速AI技术在各领域的创新和应用。
Graphcore是百度飞桨硬件生态圈的初始成员之一,是百度飞桨重要的硬件合作伙伴。2021年,百度飞桨就已经实现了在Graphcore IPU上训练与推理的全面支持,并开源了相关代码。双方团队就在IPU-POD16上进行数据并行与模型并行,以及在Bert-Base模型上进行精读和吞吐量验证取得了良好的性能效果。结果证明,运行在IPU硬件上的百度飞桨解决方案,在目前主流的AI训练任务和前沿AI创新模型任务上,可以取得很好的加速效果。最近,Graphcore发布了以世界首款3D WoW处理器Bow IPU为核心的Bow系统。和上一代产品相比,Bow系统可以在无需更改现有代码的情况下提供40%的性能提升和16%的电源效率提升。百度飞桨开发者无需更改现有代码,就可以自上一代IPU系统迁移到最新的Bow系统,以Bow系统的强大性能加速开发进程。
Graphcore中国工程副总裁、AI算法科学家金琛表示:“百度飞桨作为优秀的产业级深度学习平台,受到了广大开发者的青睐并被广泛采用。它在深耕自身领域的同时,充分发挥平台作用,携手合作伙伴共建生态,为共创工具、模型、产业案例与实践经验提供了基座。Graphcore很高兴能够不断深化与百度飞桨的合作,充分发挥IPU的加速作用,让高效AI算力顺畅地流通,为百度飞桨开发者提供计算支持,携手赋能各领域产业AI化的转型和升级。”
百度飞桨产品团队负责人赵乔表示:“Graphcore是百度飞桨长期以来的重要合作伙伴。Graphcore的IPU系统和Poplar软件在我们双方的合作中展现出了令人印象深刻的易用性、灵活性和可扩展性,在自然语言处理、计算机视觉、语音等AI领域都展示出了显著的加速效果,在许多应用场景都展现出了巨大的应用潜力。我们期待在硬件生态共创计划中与Graphcore进一步深化合作,共同推进AI技术的应用,以AI赋能各产业的创新和发展。”
未来,Graphcore和百度飞桨计划围绕百度飞桨在Bow系统上的应用展开探索,通过技术的不断升级和功能体验的持续优化赋能加速AI产业落地,实现生态繁荣共赢。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。