近日,网易云正式上线以“轻智能”为特色的短视频解决方案,帮助行业用户高效实现性能优质、功能强大的短视频部署,从而满足终端用户的多元化使用诉求。网易云通信与视频副总经理王丹丹表示,短视频市场方兴未艾,网易云将以轻量化、快速部署和智能化的“轻智能”式解决方案,助力行业用户抓住机遇,引领短视频潮流。
近几年来,随着移动互联网深度渗透人们的日常生活,视频消费逐渐趋于碎片化、场景化和智能化,以简单、智能、丰富、易分享为特质的短视频日渐风靡,市场需求表现强劲。据统计,截止2017年3月,短视频活跃用户数量同比增长了近70%。由此可见,短视频市场风口已经形成。
面对快速增长的短视频市场,许多平台逐步开始在功能部署和技术研发方面发力。但行业实践证明,通过自研方式实现短视频功能往往面临诸多挑战。首先,短视频本身的终端功能复杂,且用户对多元化、智能化功能的需求升级迅速,平台自研技术很难在短时间内快速部署和迭代。其次,平台本地资源占用率高带来了性能优化难度高的问题,极大的影响了用户留存率。再者,滤镜、特效素材设计等大量工作带来了很高的设计、运营成本,成为平台的不能承受之重。
网易云此次推出的短视频解决方案,重在以“轻智能”为特色的解决方案,帮助平台用户解决短视频技术部署和功能研发面临的挑战。王丹丹介绍说,“轻智能”意味着轻量化、快速部署、智能功能完备的短视频服务模式, “轻智能”的短视频解决方案,将帮助用户高效实现优质的、多元化的短视频技术部署和功能研发,助其走在短视频市场的前端。
在技术端,网易云主要通过三个方面的技术要素,帮助开发者实现“轻智能”式的短视频技术开发,进而提升视频质量、流畅度和用户留存率。网易云的短视频SDK技术,具有灵活、稳定、低占用、智能化功能完备的优势,可使开发者轻装上阵,实现多功能的快速开发;同时,500+CDN节点部署可加速分发,针对短视频实现首屏秒开配置,为性能优化打下基础;此外,网易云还为开发者提供了支撑短视频多样化功能的底层技术,如智能鉴黄服务、海量美颜等,从而提升开发和部署效率。
网易云短视频架构图示
在功能端,网易云重点立足终端用户需求,帮助开发者快速实现多元化、智能化的功能部署,提升终端用户的短视频使用体验。一方面,依托于网易云通信与视频的短视频SDK,开发者可基于简单的SDK接口即可实现包括断点拍摄、人像美颜等在内的拍摄功能部署,以及包括色调调整、分镜切换特效等在内的编辑上传功能部署。此外,网易云可在底层SDK上进行开发和封装,基于人脸、手势等智能识别技术,为短视频平台用户提供包括智能美颜、动态贴纸、手势识别、智能道具等全套解决方案。
不可忽视的是,网易云还具备多元化的服务能力,帮助开发者以较低的成本获取短视频技术开发的配套服务。目前,网易云提供包括视频存储、视频转码、播放秒开、视频加密、回源鉴权、视频反垃圾等在内的服务,满足用户在多功能部署和开发过程中的多样化需求。
目前,网易云短视频解决方案已成功帮助网易云音乐、LOFTER等产品实现短视频技术的超速实施。例如,网易云音乐的短视频功能为UGC和PUGC生产者提供了更多元、更新潮的曝光机会,进一步强化了网易云音乐的音乐社区定位。轻博客LOFTER通过上线短视频功能,满足了用户自我展示和表达的多元化、趣味性诉求,极大的提升了用户活跃度。而世界领先的3D人脸技术方案提供商FaceUnity基于网易云短视频的底层SDK功能,成功部署了智能美颜、动态贴纸、手势识别等智能化功能,使视频沟通更富趣味性。
网易云认为,短视频正形成新的市场热点,是下一波现象级需求,各行业都需要加速部署,抓住市场机遇。网易云立足于行业伙伴的需求痛点,将短视频技术和功能进行了有针对性的开发和重构,以“轻智能”的模式帮助用户更便捷、高效的实现短视频的功能研发和技术部署,从而真正能独立潮头,信步短视频时代。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。