正值刀片服务器15周年来临之际,全球著名调查机构IDC发表了《刀片服务器推动企业基础架构 走向新IT时代》白皮书,针对当前数字化转型时代刀片市场的国际现状、中国刀片服务器市场的现状、机会、挑战、与未来展望进行了全面分析。在报告 中,IDC特别指出了HPE刀片服务器在刀片服务器15年历程中起到的里程碑式的作用,并充分肯定了HPE刀片服务器在全球服务器市场的领军地位。同 时,IDC指出中国刀片服务器市场潜力巨大。
IDC观点一:过去十年,HPE刀片服务器牢牢占据全球市场的领先地位
报告指出,虽然受全球经济环境影响,企业对IT基础架构的投资开始放缓,但在过去10年中,刀片服务器出货量仍然保持稳定增长。10年间,刀片服务器出货量由2005年的49.1万台增长到99.4万台,10年间的年复合增长率达到7.4%。
其中,HPE刀片服务器牢牢地占据全球市场的领先地位,长期保持超过40%的市场份额,自2006年以来一直占据10年刀片服务器市场销售额第一的位置。
IDC观点二:中国刀片服务器市场10年间出货量增长超过10倍,刀片服务器已经成为中国服务器市场的主流架构之一
与全球市场相比,中国刀片服务器市场的发展更为迅猛。在过去10年中,中国x86刀片服务器市 场出货量由2005年的0.9万台快速增长到2015年的12.2万台,10年间翻了超过10倍,年复合增长率29.2%。中国市场在同一时期的用户刀片 服务器支出增长更快,由0.4亿美元增长到6.5亿美元,年复合增长率32.2%,如今已经成为服务器市场的主流架构之一。
IDC观点三:HPE刀片服务器在中国的市场地位——HPE在中国刀片服务器市场长期处于领导者地位,在2014和2015年度均占据销售额市场份额第一的位置
自2002年在中国售出第一台刀片服务器以来,HPE一直在中国刀片服务器市场扮演者举足轻重的角色,到2015年为止,HPE刀片服务器在中国的累积出货量已经超过20万台。
HPE在中国刀片服务器市场长期处于领导者地位,在2014和2015年度均占据销售额市场份额第一的位置。
IDC观点四: 中国用户将会逐步发现投资刀片服务器的好处,而中国刀片服务器市场也将迎来增长的高峰
在全球服务器市场中,刀片服务器的市场渗透率高达19.1%,但其在中国市场的渗透率与国外仍 然有一定差距,仅有8.3%,IDC认为这与我国目前对IT投资回报率的粗放型计算密切相关,但其也对中国刀片服务器市场表达出了积极的态度:中国用户将 会逐步发现投资刀片服务器的好处,而中国刀片服务器市场也将迎来增长的高峰。
IDC观点五: 中国刀片服务器市场将随着经济的发展和互联网+的普及继续高速增长,软件定义将在下一代云数据中心占有着重要的一席之地
IDC预计,全球刀片服务器市场将持续增长。刀片服务器将成为全球用户由传统平台向第三平 台技术转型的关键产品之一。针对中国市场,IDC指出,中国“十三五”计划的落地将会进一步推动刀片服务器在中国市场的普及。IDC预计,2020年中国 刀片服务器市场的出货量将达17.5万台,销售额达到8.2亿美元。2016到2020年间,出货量的年复合增长率为7.4%。
IDC在报告的最后指出了刀片服务器未来技术发展的必由之路,即软件定义。IDC指出:“融合基础架构是实现软件定义的方式之一。新的刀片服务器解决方案将是一种新的“组合型”基础架构。“
实际上,HPE已经率先走出了这一步,推出了第一款基于塑合性基础设施特性的基础架构平台,也 就是HPE Synergy(三大特点流动资源池、软件定义智能、统一的API,说简单点就是在可承担原有刀片服务器功能的基础上,与云应用、云时代更近了)。因此, 对于15周年的刀片服务器来说,这不是结束,这只是一个全新的开始。时代的车轮还在高速运转,技术的脚步不会停止,刀片服务器正经历着新一次的变革发展,HPE刀片服务器也将伴随全球刀片服务器之翼振翅高飞!
好文章,需要你的鼓励
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
这篇论文提出了CJE(因果法官评估)框架,解决了当前LLM评估中的三大致命问题:AI法官偏好倒置、置信区间失效和离线策略评估失败。通过AutoCal-R校准、SIMCal-W权重稳定和OUA不确定性推理,CJE仅用5%的专家标签就达到了99%的排名准确率,成本降低14倍,为AI评估提供了科学可靠的解决方案。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
NVIDIA团队开发出Fast-FoundationStereo系统,成功解决了立体视觉AI在速度与精度之间的两难选择。通过分而治之的策略,该系统实现了超过10倍的速度提升同时保持高精度,包括知识蒸馏压缩特征提取、神经架构搜索优化成本过滤,以及结构化剪枝精简视差细化。此外,研究团队还构建了包含140万对真实图像的自动伪标注数据集,为立体视觉的实时应用开辟了新道路。