量子计算公司Quantinuum宣布完成6亿美元股权融资,用于推进其离子阱量子计算技术栈的发展和规模化。本轮融资使公司融资前估值达到100亿美元,较2024年初3亿美元融资轮估值翻倍。英伟达风投部门NVentures等新投资者参与本轮融资。该公司开发H系列量子计算机,最新的H2-1系统支持56个连接量子比特,提供高质量纠错和容错能力。
惠普企业公司第三季度财报超出华尔街预期,尽管营收指引略显不足,股价仍小幅上涨。公司报告每股收益44美分,营收91.4亿美元,同比增长19%。AI服务器需求强劲推动服务器业务营收49.4亿美元,同比增长16%。140亿美元收购Juniper Networks交易完成,网络业务营收17亿美元,同比增长54%。尽管面临关税政策不确定性,公司上调全年业绩指引。
戴尔科技推出Dell PowerProtect Data Domain All-Flash数据保护存储设备及多项软件组合更新,为企业安全保驾护航
芬兰量子计算初创公司IQM Quantum Computers完成3.2亿美元B轮融资,累计融资总额达6亿美元。本轮融资由美国投资方Ten Eleven Ventures领投。IQM专注于超导量子比特计算机开发,其旗舰产品IQM Radiance提供20至150量子比特选择。公司计划利用资金扩展美国业务,建设云数据中心基础设施和制造产线,目标在2032年前实现百万量子比特规模。
Veeam发布了备份软件一体机,旨在简化其数据平台备份和网络弹性产品的部署、安装和运营。该一体机以预配置的可启动ISO镜像或虚拟设备形式交付,运行在加固的Linux"精简操作系统"上,自动维护并优化安全实践。产品支持x86服务器硬件,无供应商锁定,成本更低。具备内置不可变性和零信任控制以防范勒索软件,支持即时恢复到Azure云端。
量子算法公司Phasecraft宣布获得3400万美元新融资,用于加速将量子计算的理论前景转化为实际应用。该公司成立于2019年,专注于开发超高效算法,使当前不完美的量子设备能够在实际环境中提供有意义的结果。公司采用硬件无关方法,与谷歌、IBM等多家硬件提供商合作,并与多个行业伙伴共同开发定制解决方案,应用于材料发现、化学、能源系统和物流优化等领域。
微软向Windows Insider发布了Windows 11 25H2预览版,正式版将于今年晚些时候推出。该版本采用与24H2相同的服务分支,安装过程类似启用包。市场数据显示,Windows 11份额达49.08%,Windows 10为45.53%,新系统继续保持领先。在美国市场,Windows 11份额接近60%,而在欧洲市场Windows 10仍占主导地位。随着Windows 10即将停止免费支持,用户迁移趋势值得关注。
IBM和AMD宣布合作开发可扩展的开源平台,旨在实现新型混合量子-超算架构。双方将整合AMD的FPGA、CPU和GPU技术与IBM量子计算机,以加速新兴算法处理。该混合系统中,量子计算机负责模拟原子分子行为,传统AI超算同时进行大规模数据分析。两家公司计划年底前展示初步成果,通过量子计算机与传统高性能计算基础设施协同工作,解决现实世界复杂问题。
AmigaKit推出的AmiBrowser解决了20世纪复古计算机在现代使用的关键需求:现代化网络浏览器。该浏览器搭载于新款A1200 NG主板上,采用Orange Pi Zero 3和ARM处理器,通过Linux系统运行定制的Amiga模拟器。用户通过原生68K AmigaOS应用界面操作,底层调用运行在Linux上的Chromium框架处理现代网络标准,实现了复古外观与现代功能的完美结合。
NetApp在2026财年第一季度仅实现1%的微弱增长,但在2025年第一季度赢得了全闪存阵列市场第一的份额。季度收入为15.6亿美元,GAAP利润2.33亿美元,同比下降6%。CEO表示公司在AI基础设施领域表现强劲,全闪存业务增长33%,AI相关订单从去年50个增至125个以上。
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括:层级系统(Tier I-IV)评估可靠性和冗余度;功率容量以兆瓦为单位衡量规模;可持续性认证如LEED标准;服务模式区分私有和托管设施;规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
高通科技推出Dragonwing Q-6690处理器,声称这是全球首款完全集成超高频射频识别功能的企业移动处理器。该处理器支持多种设备形态,内置5G、Wi-Fi 7、蓝牙6.0等连接技术,集成RFID功能可免除外部读取模块,实现更小巧高效的设备设计。产品采用软件可配置功能包,支持空中升级,主要面向零售、物流和工业应用的门禁控制、资产跟踪、库存管理等场景。
通过开放的架构、强大的技术支持和紧密的生态合作,英特尔将持续赋能AI产业的创新与发展,加速AI大模型技术的普惠落地。