数据中心市场在2024年创下了730亿美元的并购交易新纪录,远超此前预期。这一热潮由云服务和人工智能需求驱动,私募股权投资占据主导。2025年开局强劲,第一季度交易额有望达到220亿美元,接近2023年全年水平。行业专家预计,这一趋势将持续下去,生成式AI进一步刺激了市场需求。
AFCOM 最新报告显示,AI 正在深刻改变数据中心的设计、建造和运营方式,标志着人类与信息交互的根本性变革。报告探讨了这些变化对数据中心行业的影响,包括劳动力、供应链和安全挑战,以及可持续发展创新机遇。未来数据中心建设将采用混合方法,二级市场成为新趋势,同时行业面临人才短缺和供应链困境。
Nvidia 在最新的 CUDA 12.8 版本中宣布,Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的支持将被冻结。这意味着一系列老旧显卡将逐步失去技术支持。虽然这些设备短期内仍可使用,但未来可能面临兼容性问题。此举将影响依赖这些旧型号的数据中心和科研机构。
随着AI的发展,高密度数据中心中高性能GPU的使用产生了大量热量。液冷成为唯一可行的散热方案,但其部署面临成本和风险concerns。通过分析液冷的必要性、经济效益和简化措施,数据中心团队可以为液冷技术的采用提供有力论据,从而保护高价值、高能耗的GPU机架。
随着生成式 AI 模型的爆炸性增长,单一数据中心已难以满足其计算需求。未来,AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来,形成一个大型虚拟数据中心,以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。
NVIDIA 推出全新旗舰显卡 GeForce RTX 5090,基于 Blackwell GPU 架构,性能大幅提升。新卡搭载 32GB GDDR7 显存,带宽高达 1.8TB/s,支持 DLSS 4 技术,可生成多帧 AI 画面。虽定价高达 1999 美元引发争议,但其强大性能和先进技术无可争议地确立了 NVIDIA 在 PC 图形领域的主导地位。
Baya Systems完成3600万美元B轮融资,用于推进其软件组合开发,以满足新兴"芯片组"经济需求。该公司开发了革命性的芯片组优化网络芯片(NoC)和物理链路互连解决方案,旨在提高多芯片设计中的通信效率,为AI和复杂SoC设计提供支持。
1月26日,北京电控旗下人工智能企业北电数智推出面向芯片厂商应用场景适配的“星火·国产算力AI原生适配认证”。
美国宣布"星门计划",投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络,旨在吸引全球投资资本,抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持,将在4年内建设20个大型数据中心,意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。
2024年,在数据中心行业面临电力限制和长期能源可持续性担忧的背景下,核能和小型模块化反应堆(SMR)成为满足需求的潜在解决方案。科技巨头纷纷签署核能协议,SMR技术势头强劲。尽管兴趣浓厚,美国尚无运营中的SMR。随着能源公司计划于2027年交付首批SMR系统,核动力数据中心有望在未来十年内实现突破。
Linux 内核 6.13 版本正式发布,带来了多项改进。主要包括 AMD CPU 和 GPU 的电源管理优化、对新硬件的支持、文件系统的改进以及新的内核调度模型。虽然这些变化对普通用户影响有限,但为未来的重大改进奠定了基础。
美国能源部最新报告显示,数据中心用电量大幅上升,预计到2028年可能占美国总用电量的12%。这一增长主要由AI硬件和云服务快速发展推动。报告强调需要采取多元化策略,包括提高能效、发展清洁能源和优化电网,以应对数据中心不断增长的能源需求。
Meta 正在开发 Oakley 品牌的运动智能眼镜和其他可穿戴设备。计划包括带显示屏的高端眼镜、AR 产品 Orion 和名为 Hypernova 的新型智能眼镜。此外,Meta 还可能进军智能手表和耳机市场,但在消费电子领域面临挑战。
Three UK 携手爱立信建设欧洲最大移动数据核心网,以应对激增的网络流量需求。新网络采用云原生架构,可扩展性强,核心容量将提升两倍多。这一升级将支持Three UK客户不断增长的数据使用需求,特别是在5G、游戏和流媒体等领域。
Gartner分析报告指出,从VMware迁移到其他虚拟化平台将是一项耗时18-48个月、成本高昂且风险巨大的工程。每台虚拟机的迁移成本在300-3000美元之间。报告建议企业尽早开始规划迁移,以避免未来可能面临的更高成本和风险。
TenneT 携手诺基亚在北海部署光纤网络,连接海上风电场,助力可再生能源增产。该项目将采用先进光网络技术,支持远程监控和管理,确保可靠的能源传输。这一创新模式有望推动欧洲能源转型,为实现 2050 年气候中和目标做出重要贡献。
NVIDIA NeMo Guardrails平台上新增三项NIM 微服务,这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战,提供一系列实用的解决方案。
UnifabriX 公司推出基于 CXL 连接的外部 MAX 内存设备,通过创新的内存架构设计,有效解决 AI 领域日益突出的内存带宽瓶颈问题。该方案不仅能显著提升 AI 处理性能,还可大幅降低部署成本,为大规模 AI 模型的训练和部署提供了新的解决思路。
亚马逊云服务推出两款高性能云桌面实例,提供更强大的计算资源。新实例类型支持工作站级应用,但也凸显了云桌面在实时数据流处理方面的局限。AWS 同时优化了 Windows 镜像转换流程,有望简化企业云桌面部署和管理。