在这次更新中英特尔表示,已经“启动”了两款关键产品,将是首批使用新生产节点的产品,该节点涉及1.8纳米级工艺(指的是单个晶体管的尺寸)。此外,英特尔还宣布推出了工艺设计套件,这对于那些希望使用Intel 18A工艺打造自己定制芯片的英特尔代工厂客户来说是必不可少的。
英特尔代工服务高级副总裁、总经理Kevin O’Buckley表示,这两款产品包括Panther Lake——英特尔最新一代移动处理器,将取代今年早些时候推出的Lunar Lake和Arrow Lake芯片。另一款产品是Clearwater Forest,一款用于数据中心服务器的CPU,将取代现有的Sierra Forest芯片。
“Panther Lake客户端处理器已经启动并进行Windows系统引导,产量良好,在英特尔内部使用,产品认证里程碑提前完成。面向数据中心的Clearwater Forest也已经启用和操作系统引导,在英特尔内部使用,性能良好。”
英特尔晶圆厂雄心大增
这是一次令人鼓舞的更新,因为Intel 18A工艺被认为对英特尔凭借合同芯片制造业务与台积电、三星和GlobalFoundries展开竞争的雄心是至关重要的。在首席执行官Pat Gelsinger的领导下,英特尔首次向第三方芯片制造商开放了芯片制造厂,以此来扩大业务,但这一举措尚未带来英特尔所希望的收入增长。
Intel 18A是英特尔继Intel 20A之后的第二项工艺节点技术,使用全栅极环绕式RibbonFET晶体管和称为PowerVia的背面供电技术,这对于那些能耗更高的数据中心芯片来说至关重要。与英特尔的2纳米制造工艺相比,18A节点预计将提供更优化的RibbonFET设计和PowerVia更新,将使整体性能和效率提高10%。
Panther Lake和Clearwater Forest都将基于“Darkmont”E-Core,这是与Lunar Lake芯片一起首次亮相的Skymont核心的修订版。目前还没有关于Darkmont改进的消息,但Skymont与英特尔旧款Meteor Lake以及Sierra Forest芯片E-Core中的Crestmont架构会有很大不同。此外,Clearwater Forest将成为英特尔首款采用Foveros Direct 3D芯片堆叠技术的芯片,是使用基于Intel 3-T制造的基础模片。
据英特尔称,Panther Lake的内存控制器正在以“目标频率”运行,但未公开具体数据。
除了透露新芯片的进度之外,英特尔表示,还将发布首个针对18A节点的综合工艺设计套件,该套件为英特尔芯片代工厂客户提供完成处理器设计并使其符合英特尔工艺规范所需的所有工具。英特尔表示,已经做出重大努力确保其PDK符合行业标准,解决了之前阻碍其合同代工雄心的缺陷问题。
这一消息对英特尔来说是一个好消息,因为Intel 18A工艺引起了其他芯片制造商的极大兴趣,他们认为,Intel 18A工艺可能比台积电即将推出的3纳米和2纳米节点更具竞争力,首批使用这两种节点的芯片分别将于今年和明年上市。
O’Buckley表示,英特尔的生态系统合作伙伴正在更新他们的技术流程和工具以遵循PDK,这将为英特尔完成生产设计铺平道路。他说:“我们看到外部代工客户很感兴趣,他们正在积极设计Intel 18A,这些积极成果向无晶圆厂客户和整个行业发出信号,表明IDM 2.0和我们的系统代工战略正在发挥作用。”
英特尔迫切需要这项战略发挥作用,因为在Gelsinger的领导下,英特尔振兴业务的努力迄今为止尚未产生预期的结果。上周,英特尔宣布计划裁员15000人,占全球员工总数的15%——从芯片制造业近年情况来看,这是一次相当大规模的裁员。
而且在这一声明发布之际,英特尔公布了令人失望的第二季度财务业绩,未达到分析师对盈利和收入的目标。第三季度的业绩指引同样糟糕,英特尔股价受到重创,市值缩水超过26%。
除此之外,英特尔的声誉也受到了打击,第13代和第14代个人电脑酷睿处理器普遍出现了不稳定的问题。据报道,这些芯片于是在2022年和2023年推出,存在编码错误,导致它们消耗过多电量,造成不可逆转的损坏。
关于这些问题的报道最早出现在2023年12月,英特尔花了数月时间才找到解决方案。最后英特尔在上个月表示,已经发现了问题的原因,承诺将提供一个“微代码”更新来解决这个问题。
英特尔希望18A工艺节点的成功推出能够帮助其摆脱这些问题。英特尔表示,预计外部客户将在明年上半年推出首批18A设计,然后在2026年初实现企业大批量生产。这意味着英特尔将比台积电落后几个月的时间,台积电的2纳米工艺节点预计将在2025年下半年准备好进行大批量生产。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。