在摩尔定律的旅程中,先进封装技术正发挥着越来越重要的作用,通过堆叠技术的创新,可以在单个设备中集成更多的晶体管。目前的大多数芯片都采用了异构架构设计,先进封装技术也让设备中采用不同制程技术、来自不同厂商、执行不同功能的芯粒能够在一起妥善工作,从而提高性能并降低功耗。
EMIB(嵌入式多芯片互连桥接)是英特尔的一种2.5D先进封装技术,支持把不同的芯片放在同一块平面上相互连接。传统的2.5D封装是在芯片和基板间的硅中介层上进行布线,EMIB则是通过一个嵌入基板内部的单独芯片完成互连。

作为一种高成本效益的方法,EMIB简化了设计流程,并带来了设计灵活性。EMIB技术已在英特尔自己的产品中得到了验证,如第四代英特尔®至强®处理器、至强6处理器和英特尔Stratix®10 FPGA。代工客户也对EMIB技术越来越感兴趣。

为了让客户能够利用这项技术,英特尔代工正积极与EDA和IP伙伴合作,确保他们的异构设计工具、流程、方法以及可重复使用的IP块都得到了充分的启用和资格认证。Ansys、Cadence、Siemens和Synopsys已宣布,为英特尔EMIB先进封装技术提供参考流程:
IP和EDA生态系统对任何代工业务都至关重要,英特尔代工一直在努力打造强大的代工生态系统,并将继续通过代工服务让客户能够更轻松、快速地优化、制造和组装其SOC(系统级芯片)设计,同时为其设计人员提供经过验证的EDA工具、设计流程和IP组合,以实现硅通孔封装设计。
在AI时代,芯片架构越来越需要在单个封装中集成多个CPU、GPU和NPU以满足性能要求。英特尔的系统级代工能够帮助客户在堆栈的每一层级进行创新,从而满足AI时代复杂的计算需求,加速推出下一代芯片产品。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。