近日,英特尔按照其“四年五个制程节点”计划,如期实现了Intel 3制程节点的大规模量产。使用这一节点的首款产品,代号为Sierra Forest的英特尔®至强®6能效核处理器,已经面向市场推出。新产品面向数据中心,为云而生,带来了性能和能效的双重提升。预计于2024年第三季度推出的英特尔®至强®6性能核处理器(代号Granite Rapids),将同样基于Intel 3打造。
Intel 3制程工艺如何助力新产品实现飞跃?
与上一个制程节点Intel 4相比,Intel 3实现了约0.9倍的逻辑微缩和17%的每瓦性能提升。半导体行业目前的惯例是,制程节点的命名不再根据晶体管实际的物理特征尺寸,而是基于性能和能效一定比例的提升进行迭代。与业界的一般标准相比,Intel 3的17%是一个更高水平的提升。此外,与Intel 4相比,英特尔对EUV(极紫外光刻)技术的运用更加娴熟,在Intel 3的更多生产工序中增加了对EUV的应用。Intel 3还引入了更高密度的设计库,提升了晶体管驱动电流,并通过减少通孔电阻优化了互连技术堆栈。还需强调的是,得益于Intel 4的实践经验,Intel 3还实现了更快的产量提升。
未来,英特尔还将推出Intel 3的多个演化版本,满足客户的多样化需求。面向AI时代巨大的先进封装需求,Intel 3-T将通过采用硅通孔技术,针对3D堆叠进行优化;Intel 3-E将实现功能拓展,如射频和电压调整等;Intel 3-PT,将在增加硅通孔技术的同时,实现至少5%的性能提升。
Intel 3是一个重要的节点,它的大规模量产标志着“四年五个制程节点”计划进入“冲刺阶段”。接下来,英特尔将开启半导体的“埃米时代”,更多新技术将投入使用。Intel 20A将于2024年下半年随着Arrow Lake客户端处理器开始生产,Intel 18A则将于2025年随着Clearwater Forest服务器处理器和Panther Lake客户端处理器开始生产,并向英特尔代工客户开放。
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 发布了新的大语言模型系列 R1,专为推理任务优化。该系列包括两个主要模型 R1 和 R1-Zero,采用混合专家架构,拥有 6710 亿参数。R1 在多项推理基准测试中超越了 OpenAI 的 o1 模型,而 R1-Zero 则代表了机器学习研究的重大进展。DeepSeek 已在 Hugging Face 上开源了这些模型的源代码。
国家机器人研究中心与 Freshwave 公司合作,利用私有 5G 网络测试农业机器人。这项合作旨在提升农业生产力,预计到 2026 年农业科技产业规模将达到 156 亿英镑。私有 5G 网络将为农业机器人提供高速、低延迟的连接,实现实时数据分析和精准农业操作,有望彻底改变农业生产方式。
Cognizant 推出了神经 AI 多代理加速器和服务套件,旨在帮助企业快速开发和部署 AI 代理。该技术通过预构建的代理网络模板和无代码框架,实现了跨职能的可扩展性和自主决策能力。这一创新有望推动 AI 代理在企业工作流程中的广泛应用,促进人机协作,提升业务效率和适应性。
西部数据公司财务总监Wissam Jabre将于2月28日辞职,恰逢公司分拆为硬盘和固态硬盘两个独立业务。公司正在寻找新的财务总监。尽管面临闪存业务定价环境更具挑战性,公司第二财季收入预计仍将达到43亿美元,同比增长42%。分析师认为硬盘业务表现强劲,可能抵消了闪存业务的部分疲软。