发掘网络与边缘创新潜能！英特尔携生态伙伴为企业AI发展注入新活力

在近期举行的Intel Vision 2024大会上，英特尔发布了为企业客户打造的全新AI战略，同时还公布了诸多最新打造的面向边缘和网络互联的创新产品，旨在以多元化行业AI解决方案为客户创造更多应用价值。此外，英特尔亦分享了联合生态伙伴在工业制造、教育及视频会议等细分领域的应用创新落地，全面展示了其在推动行业智能化、数字化转型发展过程中的成功实践与重要贡献。

以开放生态和领先解决方案，满足边缘AI多元化需求

随着大模型和生成式AI的高速发展，客户端和边缘侧对于AI的需求日渐增长，AI已广泛应用于边缘侧的各种场景。数据显示，2030年全球边缘服务市场规模会达到4450亿美元¹，其中AI是第一大边缘工作负载。此外，预计到2026年，80%的企业将使用生成式AI²，同时至少50%的边缘计算部署将涵盖机器学习³。

英特尔所提出的企业AI概念，旨在通过在云边端构建的可信赖且具备AI能力的计算平台、标准化可扩展的AI基础设施、安全开放的软件生态系统及规模化、易于部署的端到端AI企业解决方案，帮助企业释放AI潜力。

但同时需要看到的是，不同于数据中心和云端，边缘应用有其自身特点。首先，为满足用户的多元化需求，AI需要提供包括媒体处理、逻辑推理和通用计算在内的多方面能力，因此边缘系统通常为异构架构系统。其次，边缘应用呈现出显著的碎片化特征，不同应用对算力的需求不同，一种产品难以满足所有的需求。为此，英特尔提供了一系列丰富的产品，以满足AI时代用户在网络和边缘端层出不穷的新需求。

英特尔中国网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇表示，“英特尔希望与更多中国企业建立合作伙伴关系，通过先进的技术产品，提供完整、易于部署的行业AI解决方案，促进开放AI生态系统的发展，以帮助客户最大限度利用边缘AI机遇，推动千行百业数智化转型升级。”

全新边缘与网络互联产品，推动企业AI应用落地

面向AI时代，英特尔丰富的边缘和网络互联产品为满足企业AI对网络的新兴需求，并推动企业AI在边缘端落地提供了多元化解决方案。在Vision上，英特尔分享了包括涵盖^®酷睿™ Ultra、英特尔^®酷睿™、英特尔凌动^®处理器和英特尔锐炫™显卡系列产品在内的全新边缘平台芯片以及英特尔AI网络连接卡（AI NIC）的最新信息。

随着大模型不断发展，其规模可达到万亿级别，因此在推理和训练实践中往往需要分布式并行系统以达到处理需求。以大模型的训练为例，训练过程中会产生大量的数据和中间结果，需要在不同的加速卡之间传输和分享，而且数据流量具有瞬时大流量高并发的特征，因此极易导致网络拥塞和丢包等问题。面对这样的情况，现有以太网技术在处理以上问题时显得有些力不从心。基于此，英特尔与生态伙伴共同成立了超级以太网联盟（UEC），并通过驱动面向AI高速互联技术（AI Fabrics）的开放式以太网网络创新，推出一系列针对AI优化的以太网解决方案，为AI高速互联技术提供多元化选择，以支持AI模型的训练和推理。

此外，英特尔将在今年下半年计划推出的ASIC IPU产品基础上进行优化，以开发下一代针对AI网络优化设计的产品，即英特尔AI网络连接卡（AI NIC）。英特尔专为AI打造的连接产品组合预计将于2026年面世，包括英特尔AI网络连接卡（AI NIC）、集成到XPU的AI连接芯粒、基于Gaudi加速器的系统，以及一系列面向英特尔代工的AI互联软硬件参考设计，以更好地满足AI大模型网络对数据传输可靠性、稳定性等方面的要求。

与此同时，英特尔亦针对边缘领域发布了涵盖英特尔^®酷睿™ Ultra、英特尔^®酷睿™、英特尔^®凌动和英特尔^®锐炫™显卡的全新边缘芯片，主要面向零售、工业制造和医疗等关键领域，通过内置AI加速器，推动AI能力持续扩展，帮助客户解决如能耗、规格、预算等制约边缘部署的问题，以更低总体拥有成本（TCO）提供更高性能。英特尔边缘AI产品组合内的所有新品将于本季度上市，并将在今年年内获得英特尔Tiber边缘平台的支持。

携手生态伙伴，引领行业数字化转型升级

多年来，英特尔始终与中国生态伙伴携手合作，以创新软硬件产品组合和先进行业解决方案赋能千行百业智能化、信息化发展。英特尔公司市场营销集团副总裁、英特尔中国网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，“英特尔将一如既往深入行业，与生态链上的伙伴深化合作，通过不断创新的产品技术，提供覆盖云、边、端的全栈解决方案以满足教育、工业、零售和医疗等各个细分行业的需求，共同推动‘AI无处不在’。”

在工业制造领域，科东软件新一代智能控制器NewPre 3102搭载新一代英特尔酷睿 Ultra处理器，凭借其配备的CPU、GPU和NPU三大计算引擎，通过AI大模型使机器人拥有自主学习能力，能够理解指令并生成PLC逻辑控制器代码，实现故障检测等操作，提升智能制造的生产效率，以满足工业场景对智能化的高要求，轻松实现大模型的本地化部署，助力工业制造数智化升级。

此外，英特尔携手视源股份、德晟达等合作伙伴正式发布了新一代开放式可插拔标准——OPS 2.0。该标准采用先进的可插拔硬件设计，通过计算模块与显示的分离，带来更强的AI算力、更高的显示速率、更短的延时及更好的显示效果，在VR、视频会议、医疗影像诊断、数据可视化等领域都有广泛应用。基于OPS 2.0标准，英特尔与合作伙伴为用户打造了流畅、快速、灵活、稳定且兼容的智能行业解决方案，以AI赋能，树立商业显示新标杆，满足个人和企业多元化需求。

从PC到数据中心再到边缘，英特尔正在让AI走进千行百业。未来，英特尔将继续与生态伙伴深化合作，不断以开放、可扩展的软硬件平台及全栈解决方案，满足客户和市场不断变化的需求，助力企业推进AI创新，把握住AI时代的巨大机遇，加速实现AI无处不在。

说明：

1. https://stlpartners.com/research/edge-computing-market-sizing-forecast-2nd-release

2. Gartner^® 新闻稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的应用程序”，2023 年 10 月 11 日。

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026

3. Gartner，向数字边缘延伸的超大规模企业，作者：Thomas Bittman，2023 年 7 月 24 日

https://www.gartner.com/en/documents/4558899