人类社会历史上,每一次技术突破与变革,都会开启一系列的尝试与创新,并伴随着生态的飞速发展,AI亦不例外。随着AI日益普及和其应用场景的多样化,越来越多的“玩家”入局AI,其生态逐步迈向多供应商、多架构共存的繁荣景象。
但随着更多企业认识到部署AI正在成为“必选项”,这种繁荣所带来的便不仅是机遇,也是挑战:它意味着不计其数的解决方案、多架构带来的部署不便利、复杂多变的大环境等问题,这在一定程度上影响了企业高效地部署AI。在这个过程中,开放的软件生态发挥着关键作用——一方面它为AI生态的繁荣奠定了充足的条件和环境,催生了创新技术和解决方案的爆发;另一方面,生态伙伴正通过合作、联盟等方式,来打造适用于多样化场景的基础软件、更广阔的开放平台,以满足部署需求,进一步激发AI的创新潜能。
加快构建开放的AI软件生态,赋能开发者与企业
英特尔深刻洞察行业整体所面临的机遇和挑战,正在积极贡献并加快步伐,携手行业共筑开放的AI软件生态。日前举行的Intel Vision 2024大会上,英特尔联合SAP、RedHat、VMware和其他行业领导者共同宣布,将创建一个开放平台助力企业推动AI创新,并希望能够号召生态进一步参与到开放平台的建设中,凝结全行业的力量为企业提供一流的部署便利性、性能和价值。
英特尔公司副总裁、英特尔中国软件和先进技术事业部总经理李映博士在本次大会后分享道:“对英特尔来讲,未来软件非常重要的一个点是如何通过软件加速企业AI的发展。从整个软件来讲,英特尔是少数几家企业能够真正可以在各个层面上通过软件提供优化、技术,来帮助企业实现传统的、云架构的企业IT架构,和未来的、AI的企业IT架构相互融合。”
在此之外,英特尔还正从其他两个方面入手。其一是积极推动基于AI的软件创新,以为AI 开发提供支持的软件产品oneAPI为例,根据最新数据,其下载量已经超过100万次,推动了更大范围的创新加码。
其二是着力帮助开发者提升开发效率,英特尔开发者云平台在其中发挥了重要作用。李映博士介绍说:“英特尔开发者云平台不仅能帮助开发者尽早接触到英特尔最新的软硬件,更重要的是能够保证各种开源框架、组件在一个环境中,保证这种框架之间的兼容性,给予开发者更好的用户体验。”
英特尔公司副总裁、英特尔中国软件和先进技术事业部总经理
李映博士
深耕开源社区,积极为生态繁荣贡献力量
在AI时代的底色之下,开源开放受到越来越多的拥趸。开源社区作为资源集聚的平台,正源源不断地为软件生态注入鲜活生命力。英特尔在很早就认识到开源社区的重要性,数十年如一日地贡献技术、创新和经验,积极参与社区建设。近年来,英特尔与龙蜥(OpenAnolis)、欧拉(openEuler)等开源社区紧密结合,将最新的平台加速技术贡献到各个社区,并完成系统级优化。
同时,在英特尔看来,作为业内的领导者之一,推动标准框架的建设以保证更多、更开放的玩家共同发展,构建一个活跃的生态也是英特尔的独特价值。这从英特尔对PyTorch的持续贡献中可见一斑。据英特尔院士、大数据技术全球首席技术官、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权介绍,英特尔不仅通过投入、整合创新技术,与行业共建PyTorch框架,积极参与PyTorch社区,还进行了一系列工作以贡献到PyTorch的生态当中,去年更是以高级成员的身份加入了PyTorch基金会。
英特尔院士、大数据技术全球首席技术官、大数据分析和人工智能创新院院长
戴金权
立足开放与融合,为中国软件生态提供创新价值
据工信部统计,我国开源软件开发者数量突破800万,位居全球第二,这片土地已然成为开源热土。在这里,英特尔持续与本地开放生态深度融合,更专业高效地服务本地客户与合作伙伴,为其提供创新价值。
2023年,英特尔参与并贡献了30 多个本地开源项目,涵盖操作系统、人工智能、网络与边缘能多个方面。例如与阿里云展开合作,实现英特尔®TDX 云上落地,帮助阿里云第八代企业级ECS实例为企业云服务提供更优质的安全防护;还自2017年开始和百度共同推动百度飞桨(PaddlePaddle)AI框架的建设和优化,并积极推动飞桨以及社区共建工作,推动行业生态完善,支持客户方案部署。
在未来,英特尔将继续为中国软件生态贡献创新力量,在底层通过软件进行硬件赋能、在中间层让软件的价值得到差异化体现,在上层携手合作伙伴重新挖掘AI时代软件的新价值。
李映博士在分享中说:“这一次基于AI大模型的变化,是第一次出现开放、开源和整个行业,或者说和技术创新的爆发点结合在一起。”在整个AI软件生态充满创新活力的今天,越来越多的伙伴纷纷加入其中,英特尔也将会在挑战与机遇并存的环境中扬帆前行,通过开源开放凝聚更蓬勃的行业力量,加速构建开放、繁荣的AI软件生态,推动AI创新发展。
好文章,需要你的鼓励
Hugging Face推出开源工具Yourbench,允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集,以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法,有望改善模型评估的方式。
Cognition AI 推出 Devin 2.0,这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能,旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是,Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元,使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等,有望提升开发效率并增强用户控制。
安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。
边缘 AI 计算将使人形机器人、智能设备和自动驾驶等应用从数据中心和云端服务器解放出来,转移到制造车间、手术室和城市中心等场景。它能实现低延迟和自主决策,使 AI 无处不在,推动工业设施全面自动化,彻底改变商业和生活方式。边缘 AI 正在快速发展,各大科技公司纷纷推出相关硬件和软件平台,未来将为各行各业带来巨大变革。