英特尔及其子公司Altera近日推出了一系列新的处理器,以及旨在将AI功能扩展到网络边缘的FPGA产品。
新产品据称目前已经广泛上市,其中包括了由英特尔制造的很多边缘优化型CPU和GPU,以及Altera制造的Agilex 5系列FPGA。英特尔表示,新产品旨在边缘实现各种AI功能,例如视觉计算、媒体处理以及商业智能,而Altera的FPGA则专为更广泛的用例而设计,包括AI驱动的视频、工业、机器人和医疗应用。
据英特尔称,新推出的所有芯片都具有集成的AI加速能力,可为新一代的智能设备提供动力。
该系列最高端的型号是Intel Core Ultra处理器,与第14代Intel Core Desktop处理器相比,在图像分类推理任务上性能提升高达五倍。据称,该处理器与英特尔Arc GPU以及NPU在一套简化的片上系统设计中相机和,可以用于支持零售、教育、智能城市和工业等场景中位于边缘的“要求苛刻的图形工作负载”。例如,可用于零售商支持生成式AI的销售亭或智能销售点系统,作为课堂上的交互式白板,以及工业制造业的AI视觉设备。

再往下的型号是用于边缘工作负载的新的Intel Core处理器,将英特尔第13代Intel Core移动芯片的GPU与“LGA插座灵活性”相结合,从而增强了系统的可扩展性和部署速度。根据英特尔的说法,该系列与标准的第13代Intel Core桌面级芯片相比,图形性能高出2.57倍。
此外,英特尔还推出了两款Intel Atom处理器,包括X70000C系列和X7000RE系列,都是低功率、支持AI的型号,专为网络和电信设计,分别用于工业和制造场景,具有内置的深度学习推理功能,可执行检测零日威胁、增强数据包和控制平面处理、AI驱动的质量控制等任务。
最后,英特尔宣布推出了新的Intel Arc GPU for Edge,据称与早期GPU相比,边缘AI性能有显著提高,在图形处理和媒体等场景中可以加速AI工作负载。
至于Altera,此次最新推出的Agilex 5 Soc FPGA是一款可编程芯片,旨在支持边缘设备中的AI功能,而无需使用专用的AI加速器,性能最高可达Agilex 7 FPGA的两倍。

FPGA是一种具有可自定义电路的低功率计算机芯片,能够在部署前进行非常具体的用例处理。为了支持这一点,Altera的芯片配置了Quartus Prime软件、Altera FPGA AI Suite以及Intel OpenVino Toolkit等工具,开发人员可以使用这些工具针对特定的工作负载进行芯片编程,创建AI知识属性块,并将其集成到FPGA设计中,再将其安装在设备中。
Altera表示,新推出的FPGA将加速创新,从而使企业更轻松地通过部署“嵌入式AI设备”利用在边缘生成的大量数据。
Altera首席执行官Sandra Rivera说:“我们宣布推出了新的Altera品牌,其目标是将领先的技术和创新更快地推向FPGA市场。Altera正在领导新的FPGAI时代,与张量功能与可编程性紧密耦合,同时注入FPGA和AI工具,以打造一流的开发人员体验。”
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。