近日,MLCommons公布了针对AI推理的MLPerf v4.0基准测试结果。与第四代至强在MLPerf推理v3.1基准测试中的结果相比,第五代至强的测试结果平均提升1.42倍。
其中,针对具备连续批处理(continuous batching)等软件优化的GPT-J模型,与v3.1的测试结果相比,第五代至强的性能提升约1.8倍;同样,得益于MergedEmbeddingBag以及基于英特尔AMX的其他优化,DLRMv2的测试结果显示出约1.8倍的性能提升和99.9的准确率。
与此同时,英特尔非常自豪地与包括思科、戴尔、广达、Supermicro和纬颖科技在内的广大OEM伙伴们展开合作,助力其提交基于自身产品的MLPerf测试结果。英特尔不仅于2020年开始提交基于第四代至强的测试结果,同时至强可扩展处理器亦是参与MLPerf测试的产品中,众多加速器的主机CPU。
此外,第五代至强可在英特尔®开发者云平台上进行评估。该环境中,用户可以进行小型及大规模AI训练(譬如大语言模型或生成式AI)、运行大规模的推理工作负载,以及管理AI计算资源等。
截至目前,英特尔仍是唯一一家提交MLPerf测试结果的CPU厂商。英特尔产品迄今为止在多轮MLPerf基准测试中均所展示出领先的训练及推理性能,该测试结果亦为客户树立了可用于评估产品AI性能的行业标准。
之所以能取得这样的成绩,得益于英特尔®高级矩阵扩展(英特尔® AMX),这也彰显了英特尔致力于通过丰富且具有竞争力的解决方案推动 “AI无处不在”的承诺。
英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能事业部产品管理总经理Zane Ball表示:“我们将持续提升CPU和加速器等广泛产品组合在行业基准测试中的AI性能。此次全新的MLCommons结果显示,我们提供的AI解决方案能够满足客户不断变化、多样化的AI需求。同时,至强处理器也为客户提供了可快速实现AI部署,且极具性价比的选择。”
第五代英特尔®至强®可扩展处理器
好文章,需要你的鼓励
AMD CIO的职能角色早已超越典型的CIO职务,他积极支持内部产品开发,一切交付其他部门的方案都要先经过他的体验和评判。
医学生在选择专业时,应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态(以及获得的薪酬待遇)。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛,这一点就更显得至关重要。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。