近年来,随着数字化进程的加快,数字化教育已经跃升为教育界与科技界共同关注的焦点。与此同时,各行各业对具备数字化技能的人才的需求也日益凸显。青少年这一群体,作为数字化教育转型中的关键力量,如何有效地提升他们的数字化能力,成为了我们必须面对的重要课题。而在这一过程中,教育行业的工作者又该如何发力?企业又应如何创新以推动数字化教育的进步?这些问题都亟待教育专家、企业相关负责人等业内人士的深入思考与独到见解。
为了探讨以上问题,英特尔教育项目负责人与来自上海交通大学学生创新中心、且在人工智能、校企协同相关项目中有着多年经验的楚朋志老师,共同围绕青少年数字化能力提升这一话题进行了分享,探讨科技企业助力青少年成长、数字化教育发展的必由之路。
随着人工智能相关热点的提升,不少学校、家长也已将相关技能的培训提前,数字化能力培训早已不是“大学生专有”,但也有不少家长对在何时培养学生数字化能力表达了困惑。对此,楚老师表示,学生可以在中学阶段通过平台、以项目制的方式尽早接触和了解相关技能,帮助他们挖掘自身在相关专业领域的潜能,并提升兴趣。当他们进入大学后,再深入学习底层知识。这样的方式将使学生在后续步入社会后,更顺畅地解决实际问题。
而这一想法也在英特尔的教育项目中得到了验证,已有不少学生在英特尔青少年数字素养公益训练营中就对人工智能产生了浓厚的兴趣,并坚定了将其作为未来科研或学习目标的决心。英特尔与高校的联合培养项目惠及的学生中,也有部分学生将人工智能作为大学专业选择的第一志愿,并在毕业后进入了相关行业,继续深造。
此外,楚老师提到,学以致用是培养青少年数字化能力的关键,课赛结合是有效实现方式。通过将技术与实际应用相结合,学生能够将创意转化为现实,并在从中获得成就感的同时,提升数字化能力、创新和团队合作精神。
值得一提的是,在2023年英特尔人工智能全球影响力嘉年华中,凭借作品“手指的旋律”斩获13-17岁赛道全球大奖的三位同学,她们的成长故事就充分印证了楚老师的观点。她们在英特尔的训练营中初次相遇,凭借着学习的热情和探索的勇气,携手合作、共同面对挑战,最终从只掌握一些基础Python语法的“小白”,成长蜕变成为了“AI小专家”,为更多青少年群体提升数字技能起到了榜样作用。这些故事充分展现了像英特尔这样的科技企业在推动青少年数字化能力提升的过程中所扮演的角色,也用行动回答了企业应该如何助力数字化教育的发展。
创新是英特尔的基因,人才是创新的基石。英特尔教育项目负责人也进一步介绍了英特尔在助推中国数字化教育发展方面的理念与行动:“英特尔在全球有超过12万名员工,其中技术人员占比有89%,有了这些人才和投入,我们才能将一粒粒的沙子变成最先进的处理器。所以,英特尔始终相信‘源于沙砾,成就在人’,并将教育和人才的培养作为最优先的事项之一。”
盈科而后进,放乎四海。英特尔一直致力于发挥自身技术优势和专长,通过各类平台资源和软硬件产品解决各方面的困难和挑战,并致力于将已有的数字化教育项目惠及更多青少年群体,并持续秉承“深耕教育,拥抱数字化未来”的理念,助力以科技之力让教育更美好。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。