移动网络正在从基于专用芯片的硬件基础设施转向基于软件、在通用处理器上运行的完全虚拟化平台,来满足行业对高性能、可扩展性、高灵活和高能效的强烈需求。
过去十多年,英特尔一直在推动从核心网到无线接入网(RAN)再到边缘的全球网络虚拟化,也就是将网络从功能固定的硬件转移到可编程的软件定义平台上,提升网络敏捷性的同时,降低复杂性和成本。
由于5G核心网不断发展,通信服务提供商需要现有基础设施进一步提高能效。如今,大多数5G核心网都基于英特尔至强处理器部署,而英特尔在应对这种能效挑战方面拥有得天独厚的优势。
在近期举办的2024年世界移动通信大会(MWC 2024)上,英特尔展示了Sierra Forest 和 Granite Rapids-D处理器,这些全新处理器将使网络运营商,能够在无需显著更改应用软件的情况下,提高单机架性能、虚拟CPU(vCPU)数量和每瓦性能。
从专属设备到通用服务器,CPU处理器在运营商的业务转型方面发挥了重要的作用,满足网络运营商对于提升能效的需求,降低5G核心网的功耗和总体拥有成本。
在扩建无线5G核心网时,基础设施的节能降耗仍然是网络运营商面临的重大挑战。英特尔至强处理器路线图引入了能效核,可以帮助运营商降低总体拥有成本,同时在整个网络上获得无与伦比的高性能和节能效果。
今年晚些时候发布的代号为Sierra Forest的下一代英特尔至强处理器将包含多达288个核心,能够帮助运营商把单机架性能提高2.7倍,这对于5G核心网工作负载领域来说属于领先的单机架性能。
同时,英特尔公布了具备最新一代性能核的下一代至强处理器Granite Rapids-D。这款处理器将利用优化的英特尔AVX指令集来实现vRAN性能的显著提升,并且集成了英特尔vRAN Boost加速功能,以及其他的增强架构和功能。目前,这款芯片正在进行样品测试。
软件定义基础设施的网络现代化是现在通信服务提供商进行转型的重要方面,而vRAN、边缘、云原生等趋势正在推动他们加速IT基础建设的升级。
英特尔构建了一个基于灵活、可编程通用芯片的架构,集成了用于繁琐任务的加速功能,使通信服务提供商能够顺利地部署完全虚拟化的RAN,并充分利用端到端软件定义网络(包括核心网和RAN)的全部优势。
为确保市场准备就绪,英特尔一直在与戴尔科技、慧与(HPE)、联想、Mavenir、Red Hat和Wind River等行业领先生态伙伴共同努力。与此同时,英特尔在于2024年推出Granite Rapids服务器CPU之后,将于2025年发布Granite Rapids-D。
据悉,英国电信集团、爱立信、KDDI、SK电信、Telstra等对代号为Sierra Forest的英特尔至强下一代处理器进行网络评估,以提供更节能、性能更高且更加可持续的5G核心网。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。