移动网络正在从基于专用芯片的硬件基础设施转向基于软件、在通用处理器上运行的完全虚拟化平台,来满足行业对高性能、可扩展性、高灵活和高能效的强烈需求。
过去十多年,英特尔一直在推动从核心网到无线接入网(RAN)再到边缘的全球网络虚拟化,也就是将网络从功能固定的硬件转移到可编程的软件定义平台上,提升网络敏捷性的同时,降低复杂性和成本。
由于5G核心网不断发展,通信服务提供商需要现有基础设施进一步提高能效。如今,大多数5G核心网都基于英特尔至强处理器部署,而英特尔在应对这种能效挑战方面拥有得天独厚的优势。
在近期举办的2024年世界移动通信大会(MWC 2024)上,英特尔展示了Sierra Forest 和 Granite Rapids-D处理器,这些全新处理器将使网络运营商,能够在无需显著更改应用软件的情况下,提高单机架性能、虚拟CPU(vCPU)数量和每瓦性能。
从专属设备到通用服务器,CPU处理器在运营商的业务转型方面发挥了重要的作用,满足网络运营商对于提升能效的需求,降低5G核心网的功耗和总体拥有成本。
在扩建无线5G核心网时,基础设施的节能降耗仍然是网络运营商面临的重大挑战。英特尔至强处理器路线图引入了能效核,可以帮助运营商降低总体拥有成本,同时在整个网络上获得无与伦比的高性能和节能效果。
今年晚些时候发布的代号为Sierra Forest的下一代英特尔至强处理器将包含多达288个核心,能够帮助运营商把单机架性能提高2.7倍,这对于5G核心网工作负载领域来说属于领先的单机架性能。
同时,英特尔公布了具备最新一代性能核的下一代至强处理器Granite Rapids-D。这款处理器将利用优化的英特尔AVX指令集来实现vRAN性能的显著提升,并且集成了英特尔vRAN Boost加速功能,以及其他的增强架构和功能。目前,这款芯片正在进行样品测试。
软件定义基础设施的网络现代化是现在通信服务提供商进行转型的重要方面,而vRAN、边缘、云原生等趋势正在推动他们加速IT基础建设的升级。
英特尔构建了一个基于灵活、可编程通用芯片的架构,集成了用于繁琐任务的加速功能,使通信服务提供商能够顺利地部署完全虚拟化的RAN,并充分利用端到端软件定义网络(包括核心网和RAN)的全部优势。
为确保市场准备就绪,英特尔一直在与戴尔科技、慧与(HPE)、联想、Mavenir、Red Hat和Wind River等行业领先生态伙伴共同努力。与此同时,英特尔在于2024年推出Granite Rapids服务器CPU之后,将于2025年发布Granite Rapids-D。
据悉,英国电信集团、爱立信、KDDI、SK电信、Telstra等对代号为Sierra Forest的英特尔至强下一代处理器进行网络评估,以提供更节能、性能更高且更加可持续的5G核心网。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
北航团队开发的GeoSVR技术突破了传统3D重建方法的局限,采用稀疏体素表示和体素不确定性评估,无需依赖初始点云即可实现高精度表面重建。该方法通过智能的深度约束和体素协同优化策略,在DTU等标准数据集上取得了最佳性能,为VR/AR、文物保护、影视制作等领域提供了新的技术选择。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
Google DeepMind团队发布了EmbeddingGemma,这是一个仅有3.08亿参数的轻量级文本理解模型,却能达到7亿参数模型的性能水平。该模型在权威的多语言文本嵌入基准测试中排名第一,支持250多种语言,特别适合移动设备部署。研究团队通过创新的编码器-解码器初始化、三重损失函数训练和模型融合技术,实现了性能与效率的完美平衡,为AI技术普及化开辟了新路径。