在全球范围内,建筑业正处于一个临界点。随着二战后婴儿潮国家经验丰富的工人开始退休,他们留下了明显的缺口。问题是什么?全球建筑行业面临着老龄化劳动力和年轻人不愿意进入的问题,导致建筑工人供需失衡。
这不仅仅是一个局部问题;从美国到欧洲,再到中东和亚洲,建筑工人的需求超过了供应。美国建筑商和承包商协会(The Association of Builders and Contractors)表示,仅在2023年就需要50多万名额外的工人,而欧洲的缺口达到了数百万人。
今天的工人们不仅仅是在户外与恶劣天气作斗争;他们处于行业技术革命的前沿。想想人工智能驱动的见解、砌砖中的机器人技术和现场规划的增强现实。这些进步不仅改变了我们的建设方式,还重塑了实地所需的技能。
IEEE会员Gabriel Gomes de Oliveira指出,建筑工人常常要面对恶劣天气和辛苦的工作环境。人工智能的应用将提高服务效率,并需要新一代工人具备数据收集、分析和人工智能技术的运用能力。这一发展趋势对中国等建筑业发展迅速的国家也具有重要意义。
IEEE 2024主席Tom Coughlin表示:“未来这一领域工作的关键将是了解数据收集和分析技术以及使用这些工具的最佳方式。这也包括了如何使用人工智能的知识。”
技术如何改变基础设施工作
要了解基础设施中的工作岗位是如何演变的,需要考虑未来如何使用技术。《IEEE工业信息学杂志》(https://ieeexplore.ieee.org/document/9117064)上的一篇文章捕捉到了新发展的范围。
研究人员使用人工智能模型挖掘了过去关于不同混凝土配方如何影响混凝土质量从而影响建筑质量的知识。该系统表明,在缺乏高技能工人的情况下,模型可以用于培训经验不足的建设者。
机器人可能被用于许多任务,从实体砌砖和混凝土块到搬运重物。
据悉,公司已经开始使用模块化施工技术,即部分项目在场外施工,使建筑业能够利用先进的制造技术。
增强和虚拟现实系统可以用于呈现叠加在现实世界上的数字计划,例如,为电工提供他们可以可视化的布线说明。
最后,无人机和自动驾驶汽车也已经被用于检查基础设施和建筑工地。
新时代的技能
IEEE会士William Webb预计,无人机用于基础设施检查和传感器网络管理以收集数据的工作岗位将增加。分析师将被要求理解大量数据的含义。基础设施运营商将需要网络安全专家来确保系统的安全。
Webb说:“员工将需要能够根据新技术系统收集和分析的数据评估基础设施维护和更新并提出建议的技能。同时,还需要掌握控制和维护用于监测、收集和分析数据的系统(无人机、物联网和人工智能程序)的技能。”
然而,Oliveira设想了一个未来,人们可以通过短期的强化培训课程来掌握数字技能。
Oliveira说:“现在的年轻人天生就要使用智能手机。”他们已经知道如何使用技术。未来的趋势将是短期的专业课程,帮助人们了解特定领域,如3D打印、传感器和系统或建筑信息建模(BIM)软件。”
了解更多:想尽早开始为新一代基础设施工作做准备吗?查看由IEEE提供支持的TryEngineering(https://stemportal-tryengineering.ieee.org/)。TryEngineering旨在通过课程计划和项目赋予教育工作者权力,激励下一代STEM专业人士。
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准,测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示,即使最优秀的智能体成功率也仅为25%,远低于实用化要求,揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法,在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB,实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测试中取得第一名成绩,为高清视频分析技术的普及奠定基础。