近日,全球最大技术专业组织IEEE电气电子工程师学会发布了“IEEE全球研究报告:2024年及未来技术影响”。报告显示,人工智能、扩展现实(XR)、云计算、5G和新能源汽车位列2024年最重要的五大技术。
人工智能(AI)将成为2024年最重要的技术,在全球经济中将以多种方式被使用并发挥作用。根据报告研究显示,2024年AI技术和算法将以多种方式被广泛应用,比如用于优化数据、执行复杂任务以及像人类一样做出准确决策。
对于明年AI的潜在应用领域,54%技术领袖选择实时网络安全漏洞识别和防护,成为选择比例最高的领域。
IEEE新标准立项委员会副主席、IEEE标准协会理事、IEEE数字金融与经济标准委员会主席、IEEE分布式元宇宙计划主席林道庄表示,网络安全的重要程度始终处于数字化转型整体过程中的第一要素。网络安全实际上是一个博弈的过程,它无时无刻不在发展,谁慢一步就会吃很大的亏。实时保持网络安全的意义某种程度上超过了物理世界。
对于AI应用于网络安全漏洞识别和防护,林道庄进一步解释道,一方面,企业可以利用AI来模拟出一些进攻,提前侦测到潜在的漏洞,并把这些漏洞弥补上,不断优化网络安全能力。另一方面,通过AI能够自动学习识别、预测一些可能的潜在风险和威胁,然后再自动隔离这些风险。在这种实时识别并快速反应方面,AI能够做的比人更快、更好、更准确。
同时,在网络安全领域,技术领袖认为在2024年前三大网络安全问题与去年相同:数据中心漏洞、云安全漏洞以及与移动和混合办公的员工使用自己的设备相关的安全问题。不过,研究发现,2024年将会出现其他更具威胁的网络安全问题,包括勒索软件攻击、网络钓鱼攻击以及内部威胁。
除了实时网络安全漏洞识别和防护外,还有不同比例的技术领袖选择在2014年将AI应用于以下这些领域:增加供应链和仓储自动化效率(42%) 、协助和加速软件开发(38%) ,自动化客户服务(35%)、加速候选人筛选、招聘和录用 (34%) 、加速疾病筛查诊断和药物发现(32%) 、自动化和稳定公共用电(31%) 。
此外,根据IEEE的调查,使用扩展现实(XR)和数字孪生技术进行虚拟模拟,以更高效地设计、开发和安全地测试产品原型和制造流程,将在2024年变得非常重要(63%认为非常重要,29%认为有些重要)。
将近九成全球技术领袖(88%)认为,2024年6G将继续研发,在未来3-5年实现标准化。此外,绝大多数(94%)全球技术领袖认为,为移动连接开发通信卫星会在2024年将一些偏远和发达地区的互联通信水平提升到一致水平。
86%的受访者认为,2024年量子计算将因其显著提高的计算能力(高出今天最先进超级计算机一万亿倍)以及在后量子密码学和网络安全方面的应用而备受关注。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。