为持续推动智能制造发展,英特尔助力联想打造了联想(天津)智慧创新服务产业园。在构建这座5G智慧工厂的过程中,双方充分运用绿能技术和绿色建造技术,在智能制造、智联质量、智慧物流等方面优化建设运营方案,为业界打造了一个高度自动化、全面智能化的可复制零碳智造解决方案。

联想(天津)智慧创新服务产业园
近年来,数字化、智能化技术与制造业的融合日趋加深,以5G为代表的先进技术正以强大的潜力和融合效应为制造业带来全新变革。据IHS Markit预测,到2035年,5G将创造13.1万亿美元的经济产出,其中智能制造将贡献总经济产出的1/3以上。

英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇博士表示:“长期以来,英特尔深耕制造业领域,并一直基于软件定义的、支持可持续发展的网络与智能边缘基础架构,构建面向智能制造的IT&OT&CT融合解决方案,助力包括联想在内的生态伙伴打造未来工厂,推动制造业的数字化转型升级。”
凭借多样化的网络与智能边缘产品组合和端到端整体解决方案,英特尔为推动行业实现可持续的智能化变革提供关键价值。例如,由于网络基础设施对于实现可持续发展至关重要,英特尔提供了集成vRAN Boost的第四代英特尔®至强®可扩展处理器,能够在不增加功耗的情况下提供两倍容量,并额外节省高达20%的能耗,从而满足关键的性能、扩展和能效要求。除了提供能够满足严苛工业环境要求的硬件计算平台,英特尔还以工业边缘洞见平台(EII)、工业边缘控制平台(ECI)及OpenVINO等软件为基础,辅以全方位的产业链支持,将新兴边缘计算技术、人工智能、机器人、机器视觉、高可靠网络互连及工业软件等工具与传统工业自动化系统相融合,与生态伙伴共同构建未来智慧工厂。
此次基于英特尔软硬件产品组合打造的联想(天津)智慧创新服务产业园项目,充分践行了“零碳之路,绿色之道”的初心,着力打造集生产制造、研发实验、数字化展示于一体的高度信息化、智能化业界标杆产业园。该项目不仅可助力工厂提升生产效率、优化物流管理、改善安全监控、降低维护成本,对产线而言,还将实现自动化生产、远程操作和监控、数据分析和优化,以及人机协同合作,能够大幅提高生产线的效率、质量和灵活性。

联想集团首席研究员、云网融合事业部高级总监李瞳博士表示:“随着制造业智能化升级的加速推进,IT、OT、CT融合成为大势所趋。联想的5G+制造解决方案,以NFV技术为底座,基于通用硬件,以软件形式实现网络功能,使得客户可以轻松地在既有算力设施基础之上,以最小成本实现稳定可靠的网络功能,并切实应用到生产运营的核心环节。天津创新产业园是我们这一技术理念和一系列创新成果的集大成呈现。我们很高兴与英特尔持续携手合作,共同打造一个个经典的‘5G+’解决方案,推动中国制造的转型升级。”
在此过程中,英特尔也将继续凭借以无处不在的计算、无所不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能以及传感与感知为代表的“五大超级技术力量”,加速推进数实融合,与包括联想在内的更多产业链上下游生态伙伴合作,全面赋能包括制造业在内的千行百业,为数字中国的建设添砖加瓦。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。