在2023中国国际工业博览会(CIIF)期间,英特尔携手多家生态伙伴参展,展区涵盖机器视觉、工业控制、工业数字化与工业计算机四大板块,其中还包含了以光伏锂电制造为主题的新能源区域,旨在让现场观众近距离了解英特尔最新软硬件产品组合与先进技术,并充分感受其在赋能智能制造过程中发挥的创新能量。

期间,英特尔亦举行以“数智芯生力”为主题的2023英特尔工业物联网大会。此次大会汇聚了工业数字化转型领域的创新者与技术引领者,为众多行业专家和技术大咖提供了分享数字化、机器视觉、控制机器人等热门话题的交流平台,也为中国工业物联网领域的优秀技术成果提供了绝佳的展示空间。
近年来,英特尔一直基于软件定义的、支持可持续发展的智能边缘与网络基础架构,全面赋能包括制造业在内的千行百业合作伙伴,丰富产业生态。在制造业领域,英特尔以满足严苛工业环境要求的计算平台、边缘节点参考架构、边缘洞见平台、边缘控制平台等软硬件为基础,辅以全方位的产业链支持,将新兴边缘计算技术、人工智能、机器人、高可靠网络互连及工业软件等工具与传统工业自动化系统相融合,构建面向智能制造的IT&OT&CT融合的工业数字化解决方案,助力中国工业企业实现降本增效,推动中国制造业转型升级。
在会上分享的众多实践案例中,光伏与新能源产业的落地应用格外引人瞩目。英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示:“通过机器视觉、工业控制和工业信息化等领域的先进技术,英特尔持续推动工业数字化与信息化进程。尤其在中国光伏与新能源制造产业加速发展的过程中,英特尔期待以源源不断的科技创新为该产业持续做出贡献,与生态伙伴共创可持续发展的未来。”

英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威发表演讲
光伏制造企业的核心资产是自动化和智能化生产设备,其性能和技术发展对生产效率、产品质量和成本有着重要影响。为此,英特尔第12代酷睿桌面处理器成功助力包括汇川、海康机器人在内的行业客户充分发挥了各自独特的优势。通过采用OneAPI 和OpenVINO工具套件,客户也进一步实现了加速深度学习模型推理、AI算法优化与多路数据处理等诸多功能。
此外,在英特尔酷睿平台与工业边缘控制平台(ECI)的加持下,大族智控实现了控制的实时性提升和焊接良率的改善,节卡机器人提高了生产效率和灵活性,而吉兰丁智能科技则实现了机加工监控的全面优化。这一系列案例充分展示了英特尔在中国制造业数字化转型过程中所发挥的关键作用,即为不同客户提供了多层次的技术支持与增益。

英特尔网络与边缘事业部工业解决方案中国区总监李岩发表演讲
英特尔网络与边缘事业部工业解决方案中国区总监李岩表示:“在全球数字化转型的潮流中,英特尔以多元的产品组合为动力,积极推动边缘转型。在英特尔工业物联网战略的引导下,我们将持续为工业物联网平台注入动力,整合边缘负载,构筑基于软件定义的工业系统,为与广泛合作伙伴加速迈向自主且灵活的工业物联网未来做好准备。”

未来,英特尔将继续作为工业数字化转型的创新者和贡献者,通过计算、连接、基础设施、人工智能,以及传感和感知这五大基础的超级技术力量,助力更多企业在快速演进的技术潮流中发现更具灵活性与扩展性的转型路径,实现高速增长,共创美好未来!
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。