2023年9月5日,北京——在今日举办的2023百度云智大会上,百度智能云宣布全面开售多款第六代BCC(Baidu Cloud Compute)云服务器实例并发布第六代弹性裸金属实例。得益于第四代英特尔®至强®可扩展处理器,以及百度智能云最新的自研硬件虚拟化技术升级成果,本次推出的全新实例在基础性能、丰富度、特性等多维度实现了综合提升,不仅以优异的性能和出色的TCO满足多样化应用场景下用户对算力的需求,亦有助于构建行业领先、创新的智能化升级AI平台,为加速千行百业数字化升级构建坚实的算力底座。
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉指出:“在人工智能飞速发展的浪潮下,英特尔坚持技术创新,为云数据中心客户带来极致性能的算力产品。第四代英特尔®至强®可扩展处理器以其原生AI加速能力和全面提升的整体性能,将助力百度智能云构建高效的智能化云基础设施。”
百度副总裁谢广军表示:“未来的云服务将在实现各行各业数字化转型的基础上,聚焦并持续深化推动其智能化升级进程。我们的第六代云服务器、裸金属等产品,就是从AI IaaS层和AI PaaS层能力入手,提供用户所需的极致算力和高效AI开发能力。第四代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔® AMX等产品与技术,为我们的新产品提供了从算力、AI加速、内存扩容到数据安全等的全面加持。”
百度智能云第六代BCC云服务器计算与通用型实例规格族c6/g6、内存型实例规格族m6,本地SSD型实例规格族l6,以及第六代弹性裸金属实例集成了英特尔®高级矩阵扩展(英特尔® AMX)加速引擎,使用户能够在任何实例上轻松获取原生的强大AI能力,充分满足了数智化转型浪潮下用户对于融合AI加速能力以覆盖复杂计算场景的需求。内置于第四代至强可扩展处理器,英特尔AMX专门针对AI工作负载,拥有全新的指令集与电路设计,可帮助诸如图像识别、对象探测等任务中的张量处理获得多倍效率提升,并可用于INT8、BF16等不同数据格式以加速多种类型的AI模型,这不仅意味着加速的AI算力将被无缝拓展至更多实例中,同时,使用标准规格族的用户亦可以从中获益。

第四代英特尔®至强®可扩展处理器
得益于新一代至强可扩展处理器及其全新的性能核微架构设计,本次推出的云服务器实例在计算、存储和网络能力上获得了全方位的产品升级,相较于上一代同规格实例产品,其整体性能提升最高可达70% 1。其主要具备:
万物智能化的时代,云计算和AI正在深刻地变革各行各业的发展与前行。作为AI开放生态的共建者,英特尔致力于通过领先的算力、强大的AI加速能力以及优秀的实例安全性能,携手百度智能云共同打造集卓越性、灵活性及安全性于一身的智能化基础设施,满足用户基于多样化应用场景的算力需求,从而推动企业数智化变革迈入新征程。
1详情请参考:https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/baidu-build-cloud-intelligence-integration-product.html?wapkw=%E7%99%BE%E5%BA%A6
2详情请参考:https://cloud.baidu.com/doc/BCC/s/wjwvynogv
好文章,需要你的鼓励
在基于Chiplet的架构中,可观测性正成为系统设计的关键缺失环节。多位半导体行业专家指出,AI可从硅层遥测数据中挖掘价值,但前提是架构须提供一致的检测手段、近传感器数据压缩及可编程采集能力。专家们强调,多供应商Chiplet生态系统需要标准化、安全的遥测模式,以实现跨芯片、封装和互联域的故障定位,同时保护敏感运营数据。目前,AI在遥测分析阶段已展现出显著价值,但可观测性的扩展本质上仍是架构问题。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
生命科学企业在全渠道战略和AI平台上投入巨大,但成效往往不尽如人意。问题根源不在于技术本身,而在于组织架构、数据治理和工作方式未能同步演进。许多转型项目止步于试点阶段,原因是各部门数据孤立、职责不清。要实现从传统CRM向智能互动的真正转型,企业需优先建立统一的数据基础和跨团队协作机制,并将AI能力嵌入日常工作流程,而非将其视为独立模块。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。