英特尔锐炫正式推出DirectX 11驱动更新,为PC游戏玩家带来更强劲性能,同时发布全新工具帮助发烧友和游戏社区更好地衡量和评估系统性能。准备好一起进入极客世界吧!
去年英特尔锐炫台式机产品发布时,我们承诺过英特尔锐炫显卡会持续优化升级,带来更出色的体验。现在,英特尔锐炫的DirectX 11 游戏的性能得到了提升,性能更强劲,体验更流畅,正如今年年初 DX9游戏获得重要提升一样。
通过最新Game On驱动的发布,英特尔提升了英特尔锐炫显卡在运行一系列备受欢迎的 DX11 游戏的性能——为游戏玩家带来平均约19%的帧率提升,平均约20%的99th Percentile帧率流畅度提升。对于拥有英特尔锐炫A750显卡的用户,可以直接下载最新驱动,在《守望先锋 2》、《DOTA 2》、《Apex Legends》等游戏中获得体验升级。而对于正在寻找游戏升级体验的用户,现在就是入手英特尔锐炫显卡的绝佳时机。
此次更新揭开了英特尔锐炫DX11优化的序幕,上述游戏只是本次优化的开始,英特尔将陆续为用户带来更多游戏的体验升级。
英特尔不会止步于此,将致力于持续优化英特尔锐炫显卡。此次DX11的优化升级是英特尔在软件优化和游戏技术集成方面践行对玩家承诺的又一力证。自台式机显卡发布以来,英特尔累积发布了30次驱动更新,为57款新游戏提供发售首日(Game on)优化支持,并为众多游戏提供了很多其他方面的改进。由AI驱动的英特尔XeSS技术在游戏领域发展势头迅猛,现已获得超过70款游戏的支持。
英特尔还为发烧友带来了一款名为“PresentMon”的工具,可能大家之前就有所耳闻,这是一款英特尔在多年前开发的工具。“PresentMon”可以为许多用于图形性能分析的软件提供支持。今天,英特尔发布了英特尔® PresentMon 的第一个测试版本,通过对该工具的全面优化升级,为发烧友们带来更加易于使用的体验。此外还添加了新功能,方便玩家进行游戏性能分析。
英特尔 PresentMon 可以提供一些炫酷功能,首先是全新的Overlay(叠加视图)。
7
Overlay可以在运行游戏时在屏幕上显示性能数据,帮助玩家实时遥测GPU 的电压和温度等,实时分析大量信息。同时也可以查看99th Percentile帧时间与 GPU 占用率图表。对于想要了解系统运行情况,探究背后技术的玩家,英特尔 PresentMon 能够带来令人惊艳的体验。
PresentMon Beta带来的另一个炫酷功能是称为“GPU Busy”的全新指标。它不仅非常“极客”,而且反应迅速。简而言之,用户通过它可以看到GPU实际使用了多少时间进行实际渲染而不是处于等待状态,或者在运行游戏的PC是否处于CPU和GPU平衡,这些都让“GPU Busy”指标看起来既实用又有趣。欢迎大家深入了解这个指标,未来英特尔也会带来更多这方面内容的分享。
英特尔® PresentMon 所采集的数据可以用于赛后分析,适用于评估所有 GPU厂商,并可以在DirectX 9、11、12和Vulkan 上运行,也包含许多用于PresentMon的命令行工具。开发人员可以在自己的应用程序上独立使用PresentMon,英特尔也会持续对该工具提供支持。
对使用Overlay和该工具有兴趣的用户,可以通过英特尔® PresentMon 产品页面等方式获取快速演示并了解概要。
总结一下,这是英特尔锐炫显卡迈出的重要一步。新发布的驱动为 DX11 游戏带来平均约19%的性能提升。在英特尔锐炫A750 显卡上,《守望先锋 2》的游戏性能提升高达 33%。英特尔也发布了用于评估游戏性能的全新工具——英特尔® PresentMon。英特尔锐炫从未停止前进脚步,英特尔锐炫A750现在的表现更加出色!
通知和免责声明
实际性能受使用情况、配置和其它因素影响而异。更多信息参见www.Intel.com/PerformanceIndex。
没有任何产品或组件能保证绝对安全。
您的费用和结果可能会有所不同。某些结果是基于估计或模拟。
英特尔技术可能需要支持的硬件、软件或服务激活。
所有产品计划和路线图可能变更,恕不另行通知。
©英特尔公司,英特尔、英特尔logo及其它英特尔标识,是英特尔公司或其分支机构的商标。
文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产。
好文章,需要你的鼓励
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
英国政府研究显示,神经多样性员工从AI聊天机器人中获得的收益远超普通同事。在Microsoft 365 Copilot试点中,神经多样性员工满意度达90%置信水平,推荐度达95%置信水平,均显著高于其他用户。患有ADHD和阅读障碍的员工表示AI工具为他们提供了前所未有的工作支持,特别是在报告撰写方面。研究表明,AI工具正在填补传统无障碍技术未能解决的职场差距,为残障人士提供了隐形的工作辅助。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。