英特尔通过AI参考套件加速AI发展

优化的AI参考套件旨在助力开发者和数据科学家跑出创新“加速度”。

最新动态：得益于英特尔与埃森哲的长期合作，英特尔现推出了一套共计34个的开源AI参考套件，帮助开发者和数据科学家更快、更轻松地部署人工智能（AI）。每个套件均包含面向AI优化的模型代码、训练数据、机器学习流水线、库以及oneAPI组件，让企业可以在采用不同架构的本地、云端和边缘环境下灵活应用。

“英特尔AI参考套件为数百万开发者和数据科学家在健康和生命科学、金融服务、制造业、零售业等诸多领域开发和扩展AI应用，提供了简便、高效且经济实惠的方式。英特尔致力于通过广泛的产品组合——基于AI加速的处理器和系统，加以对开放AI软件生态的投入，推动构建一个让AI触手可及的未来。该参考套件采用了英特尔AI软件产品组合的丰富组件并基于开放、基于标准的oneAPI多架构编程模型所打造。”

——李炜博士，英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理

重要意义：英特尔AI参考套件采用oneAPI开放的、基于标准的异构编程模型和英特尔端到端的AI软件产品组合的组件共同构建，其中包括英特尔^®AI分析工具包和英特尔^®发行版OpenVINO™工具套件，让AI开发者能够简化运用AI编写应用程序的流程，增强现行智能解决方案并加速部署。结果证明，相较于传统的模型开发流程，英特尔AI参考套件带来了显著的性能提升，同时让工作流程更为省时且高效。

预配置的套件简化了横跨消费品、能源和公用事业、金融服务、健康和生命科学、制造业、零售业和电信业等行业的AI开发。其惠及各行各业的部分示例如下：

• 使用专为企业对话式AI聊天机器人交互设置而设计的AI参考套件，用户可以通过oneAPI优化，在批处理模式下将推理速度提升高达45%。¹
• 专为生命科学领域的视觉质量控制检测自动化而设计的AI参考套件，在经过oneAPI优化后，视觉缺陷检测的训练速度提升高达20%，推理速度提升高达55%。²
• 对于用于开发者预测公用事业资产的健康状况并提高服务可靠性的AI参考套件，能将预测准确度提升高达25%。³

AI参考套件可以将解决方案的时间从数周缩短到数天，帮助数据科学家和开发者以更快的速度和更低的成本进行模型训练，克服专有环境的限制。在oneAPI驱动下，AI工具和优化能够更大限度地提高开放式加速计算应用的可移植性。

埃森哲董事总经理John Giubileo表示：“与英特尔合作为开源社区开发AI参考套件，促使我们客户能够以更高效地方式运行AI工作负载。这些基于oneAPI构建的套件旨在为开发者提供便捷和高效的AI解决方案，从而降低项目复杂性，缩短其在各行各业的部署时间。”

未来展望：英特尔将基于社区反馈和贡献，持续更新参考套件。包括视觉质量检测、企业对话式AI聊天机器人设置、预测资产健康分析、医学成像诊断、文档自动化、以及AI结构化数据生成等。

参考资料:

1 https://github.com/oneapi-src/customer-chatbot

2 https://github.com/oneapi-src/visual-quality-inspection

3 https://github.com/oneapi-src/predictive-asset-health-analytics

注意事项和免责声明:

性能会因用途、配置和其他因素而异。更多信息请参见www.Intel.com/PerformanceIndex。结果可能会有所不同。

性能结果基于所示配置的测试日期，可能不反映所有公开可用的更新。

英特尔不控制或审计第三方数据。您可以参考其他来源以评估准确性。