2023年6月1日,北京 —— 英特尔今日正式发布公测版“英特尔® Developer Cloud for the Edge”硬件平台。这一开放平台旨在为用户提供免费的评估、基准测试和原型设计环境,以支持使用英特尔® 硬件的人工智能(AI)和边缘解决方案的开发。同时,“英特尔® Developer Cloud for the Edge”集成了最新的OpenVINO/oneAPI软件栈,提供丰富的边缘设备、服务器、AI加速器和分析优化工具集,帮助开发人员无论处于边缘开发的任何阶段,都能从“英特尔® Developer Cloud for the Edge”获得全面的支持。目前,该平台已经在智慧城市、智慧医疗、新零售、工业等垂直行业中产生了诸多应用案例,并展现了其灵活、高效的优势与特点。
利用“英特尔® Developer Cloud for the Edge”,全球用户可以随时随地开发边缘应用程序,在 JupyterLab 中创建个性化的解决方案原型,并在裸机上测试工作负载,或者构建并启动容器化解决方案。同时,用户也可以使用优化工作流程或深度学习工作台(面向英特尔®发行版 OpenVINO™ 工具套件的基于 GUI 的管道),为特定目标边缘设备优化软件解决方案。
“英特尔® Developer Cloud for the Edge”的推出使得包括开发者、业务决策者、研究员与学生在内的群体都能从中获益。开发者将获得完整的硬件和软件工具包,并能够立即访问最新的软硬件,展开高度定制化的基准测试,以便于性能比较分析。业务决策者可以在购买边缘人工智能硬件之前进行尝试,无需成本支出,并平衡性能和成本目标。而对于研究员和学生而言,他们可以免费获得教程、示例和云原生开发环境,这有利于其快速入门并展开学习。同时,“英特尔® Developer Cloud for the Edge”还为开发者提供了基于最新硬件和软件的构建原型的能力,开发人员可以轻松高效地运行工作负载并直接访问节点,这不仅进一步为其节省了开发时间和成本,避免了邮寄和配置等环节,也使其能够获得所见即所得的完整体验。
英特尔中国网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席 AI 工程师张宇博士表示:“英特尔® Developer Cloud for the Edge”为开发者提供了一个开放、全面且强大的工具,以加速边缘计算应用的开发验证与落地部署。这一平台的出现将进一步推动边缘计算的创新和发展,为各行各业带来智能化和高效能的解决方案。英特尔期待通过这一平台与开发者和合作伙伴共同创造一个更加智能的未来。
好文章,需要你的鼓励
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
Gradient Labs首席执行官Dimitri Masin认为,企业使用AI客服代理时应仅在机器人成功解决问题时付费。他批评Salesforce按对话收费的模式,指出其AI代理在单轮对话中成功率仅58%,多轮对话更低至35%。Masin提出按解决方案计费的模式,声称可为企业节省约70%成本,并通过分层定价反映不同复杂度查询的价值差异。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。