随着Flex系列GPU应用势头的增长,英特尔通过持续的软件更新扩展支持Windows云游戏和AI的工作负载。
英特尔提供了一个面向Windows的云游戏参考堆栈,展示了如何让远程游戏充分利用英特尔Flex系列GPU。
去年,英特尔发布了面向数据中心和智能视觉云应用的英特尔®数据中心GPU Flex系列,它是一款极具灵活性的通用图形处理器(GPU)。自发布以来,英特尔Flex系列GPU已经扩展了生产力级别的软件功能,新增了对包括Windows云游戏、AI推理和数字内容创作的支持。
随着Flex系列GPU应用势头的增长,客户、解决方案提供商和开发者正在各种场景中应用其硬件功能:
特别地,对Windows云游戏的支持,使Flex系列GPU能够满足不断增长的游戏市场需求。预计到2028年,快速增长的全球云游戏市场的规模有望达到约133亿美元,2022年至2028年期间的复合年增长率(CAGR)有望达到约42.5%1。游戏服务提供商需要通过不断创新来为用户提供出色的游戏体验,同时保证基础设施的高效运营。
英特尔Flex系列GPU的全新软件功能结合第三代和第四代英特尔®至强®可扩展处理器,让客户能够在各种真实环境的工作负载中实现新功能和增益。
Windows云游戏:英特尔提供了一个面向Windows的云游戏参考堆栈,展示了如何让远程游戏充分利用英特尔Flex系列GPU,包括如何调度和指定单个或多个游戏同时使用单张或多张Flex系列GPU卡,并支持两种虚拟显示(IDD和KMD)。英特尔Flex系列GPU针对DirectX 9、11和12渲染目标捕捉和桌面捕捉进行了优化。
云游戏流解决方案Gamestream让用户能够在配备高端显卡的设备上直播和玩游戏,能够满足娱乐、酒店、媒体和电信市场的需求。
Gamestream首席技术官Olivier Lebigot表示:“在云游戏领域,我们面临的一大关键挑战就是匹配合适的GPU,让我们不仅能增加每台服务器的并发用户数量,同时还能提供优质的终端用户体验。我们很高兴地看到,英特尔数据中心GPU Flex系列170提供了一个高密度、低功耗解决方案。在测试中,与我们当前的硬件解决方案相比,我们的参考并发用户数增加了近19%。这个解决方案真正实现了大规模扩展2。”
AI工作负载:英特尔扩展了Flex系列GPU在AI方面的功能,涵盖智慧城市、图书馆索引与合规、AI引导的视频增强、智能交通管理、智能建筑和工厂,以及零售应用等工作负载。英特尔为开发者提供了如何使用Flex系列GPU的软件指导和开发者目录的入门指南。
自动驾驶:自动驾驶系统是许多公司的重点研发项目,但训练自动驾驶汽车除了需要高昂的成本外,还需要针对极具挑战性的复杂路况进行全面测试。通过模拟进行自动驾驶测试有助于填补这一空白。
CARLA 是一个著名的开源解决方案,能够利用虚幻引擎4(Unreal Engine 4)支持自动驾驶系统的进步、训练和验证。在CARLA基准性能中,特别是在单传感器和多传感器场景中,英特尔Flex系列GPU展现出强大的实力。
数字内容创作:实时渲染可以通过英特尔® Embree利用英特尔Flex系列上的光线追踪硬件加速来实现。AI降噪则可以通过使用全新的英特尔® Open Image Denoise在几毫秒内完成。通过oneAPI,使用单个SYCL代码库进行CPU/GPU渲染可以进一步提高生产力。
Flex系列通过oneAPI为客户提供全面的图形解决方案、开放和完整的软件堆栈、零许可费,以及面向CPU和GPU的统一编程模型,助力性能和生产力提升。在“英特尔数据中心GPU Flex系列软件”中可以查看支持相关工作负载的软件堆栈和开发工具。
系统可用性:OEM厂商正在推出超过70款配备Flex系列GPU的设备,其中的40多款预计于今年年中面市。采用英特尔Flex系列GPU的OEM厂商包括思科、戴尔、新华三、HPE、浪潮信息、联想、宁畅、宝德、超微和超聚变。英特尔官网的英特尔数据中心GPU Flex系列网页会实时更新有关系统设计、可用性和产品更新的最新情况。
1 Facts & Factors,2022年10月6日。“到2028年,全球云游戏市场的规模有望超过133.3341亿美元,复合年增长率有望达到约42.50% | Facts & Factors的《云游戏行业的趋势、份额、价值、分析和预测报告》” https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/10/06/2529877/0/en/Demand-for-Global-Cloud-Gaming-Market-Size-to-Surpass-USD-13-333-41-Million-by-2028-Exhibit-a-CAGR-of-42-50-Cloud-Gaming-Industry-Trends-Share-Value-Analysis-Forecast-Report-by-Fac.html.
2 英特尔不负责控制或审计第三方数据。在评估数据准确性时,请参考其他信息源。
3 英特尔设置:
硬件配置:32个英特尔® 至强®金牌6338N CPU 2.2Ghz,启用超线程,启用睿频,ucode 0xd00033,512 GB DDR4-3200,2 个英特尔数据中心GPU Flex 170(为了对比,仅使用了1个),GPU驱动程序IFWI_22WW05 30.0.101.2106版
系统软件配置:Microsoft Windows Server 2019 Standard,版本10.0.17763 Build 17763,BIOS American Megatrends Inc. 06.00.04,2022年4月12日
软件设置:ARLA-0.9.14(commit id f14acb257ebf44c302b225b02080ac5f0eedcf7f)with Unreal Engine 4.26(CARLA's fork commit id: 1f66bc130e52b50067448f220b1dbea9d9b2d14a),Visual Studio 2019 社区版(x64 Visual C++ 工具套件,.Net framework 4.6.2,Windows 8.1 SDK),Python 3.8.10 x64,WDDM 2.5,DirectX 12
结果可能不同。
好文章,需要你的鼓励
AMD Radeon(TM) RX 9000 系列依托AI 加速为玩家带来极致游戏体验。
Inception Labs 于周四发布了 Mercury Coder,这是一种新的 AI 语言模型,利用扩散技术比传统模型更快地生成文本。与逐字生成文本的传统模型(如 ChatGPT)不同,基于扩散的模型(如 Mercury)能够同时生成完整的响应,并将其从最初的遮蔽状态逐步精炼为连贯的文本。
微软终于将其 AI 助手 Copilot 作为独立应用程序推出 macOS 版本。这款免费应用现已在 Mac App Store 上线,支持多种功能如文本翻译、问题解答、文档生成等。Copilot 采用 OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E 3 等模型,标志着微软在 AI 领域的重要布局。该应用要求 M1 或更新的 Mac 设备,以及 macOS 14 或更高版本。