微软和英特尔正协力推动人工智能(AI)在个人计算机上的发展。在 Microsoft Build 2023 大会上,双方率先展示了英特尔即将推出的下一代 PC 处理器 (代号 Meteor Lake)的人工智能特性。双方将充分利用下一代处理器独特的分离式模块架构的优势,为 PC 用户提供以人工智能驱动的新功能,包括像 Adobe Premiere Pro 中的自动重新构图和场景编辑检测等多媒体功能,并实现更有效的机器学习加速。
下一代PC处理器 Meteor Lake:为 PC 带来更强的能耗表现和 AI 体验
下一代PC处理器 Meteor Lake 不仅代表个人计算领域的划时代进步的重大里程碑,更体现了我们与技术互动方式。新处理器基于“芯粒(Chiplet)”的片上系统(SoC)设计,能够让英特尔带来更先进的知识产权(IP)和前沿的制程工艺,为相关领域应用带来更强性能和更低能耗。这使得 Meteor Lake 成为英特尔首个具有内置神经网络视觉计算模块(VPU) 的 PC 平台。该模块是一种直接集成在 SoC 上的专用 AI 引擎,能够让系统高效运行 AI 模型。全新神经网络视觉计算模块(VPU) 与英特尔多代 CPU 和 GPU 产品上支持的强大 AI 加速器相结合,这将让 Meteor Lake 在为各行各业的消费者和企业塑造创新和革新 PC 体验方面发挥关键作用。
而这仅仅是个开始。英特尔与 PC 产业合作伙伴此刻正站在旅程的起点,向着规模化应用 AI 加速转型的方向前行。在未来一年里,英特尔计划出货数百万台搭载拥有专用 AI 引擎的 Meteor Lake 处理器的 PC 产品。随着英特尔后续几代产品进一步扩展,规模和数量的大幅增长将让数亿人轻松享受人工智能加速体验,并实现更优的智能协作、更快的处理速度和更强的功能特性实现前所未有的体验变革。
英特尔与微软:助力 PC 生态伙伴
Meteor Lake 处理器与 Windows 11 的生态将在双方生态合作伙伴的共同努力下进一步壮大,这样的合作让双方团队都非常欣喜。开发者社区是将想法落地的重要一环,开发环节不容小觑,而 Windows 是开发者运行 AI 模型理想场所,能够触及到巨量的用户数量。
微软 Windows 芯片和系统集成公司副总裁 Pavan Davuluri 表示:“我们很高兴能与英特尔在人工智能方面展开合作,Meteor Lake 处理器将遍及更广泛的 Windows PC 生态系统。我们共同助力开发人员使用 ONNX Runtime 和相关工具链,以在 Windows 平台上以更理想的方式运行 AI 模型。”
除了 ONNX-RT,开发者基于 Meteor Lake 处理器还将能够实现:
让AI 走进千万家,始于英特尔
PC 产业正处于一个重要的转折点。英特尔和微软正密切合作,为 PC 体验带来 AI 新功能,助力更广泛的生态合作伙伴将这些新体验展现在数百万 PC 用户面前。
好文章,需要你的鼓励
美光发布新款2600客户端QLC固态硬盘,采用自适应写入技术动态优化缓存,使QLC闪存达到TLC级写入性能。该技术通过顶层SLC缓存处理新写入数据,二级TLC缓存应对SLC满载情况,空闲时将数据迁移至QLC模式。硬盘无DRAM设计,采用Phison四通道控制器和美光276层3D NAND,提供512GB至2TB容量选择,相比竞品QLC和TLC固态硬盘,顺序写入速度提升63%,随机写入速度提升49%。
澳大利亚堪培拉大学研究团队首次发现AI在调试代码时存在"疲劳"现象,调试能力会按指数衰减规律急剧下降。研究提出了调试衰减指数(DDI)评估框架,能预测AI调试的最佳干预时机。通过战略性重启方法,在合适时机让AI重新开始,可显著提升调试成功率而无需额外计算资源,为AI编程工具的优化使用提供了科学指导。
在AMD AI推进大会上,CEO苏姿丰展示了公司在AI硬件和软件方面的显著进展。新一代MI350系列GPU性能提升4倍,高端MI355X在内存、计算吞吐量和性价比方面均优于英伟达B200。公司计划2026年推出Helios机架级平台,ROCm 7推理性能提升3.5倍。尽管在GPU训练、TCO优势等方面表现良好,但在NIMs微服务、企业级GPU市场渗透等领域仍需加强,以进一步缩小与英伟达的差距。
Cohere Labs研究团队提出了一种革命性的多语言AI优化方法,无需重新训练模型即可显著提升非英语语言的表现。通过"多重采样+智能选择"策略,让AI生成多个候选答案后选出最优回应。实验显示该方法让8B参数小模型在多语言任务上挑战大型商业模型,平均性能提升6.8-17.3个百分点,为AI多语言应用开辟了高效可行的新路径。