英特尔与联想携手合作伙伴持续服务于智慧交通行业建设,共同推动5G+智能算力应用落地
5G+智能算力技术已在城市道路、物流园区和高速公路等多种场景进行了部署。实践表明,大规模车联网的部署可以有效帮助城市与交通管理部门提升交通管理效率,提高城市智慧化程度,降低交通事故发生率。在智慧园区应用中,车联网亦可为自动驾驶及园区智慧化管理保驾护航。
重庆以道路情况复杂、气候多变而著称,当地政府近年来一直积极推动构建完善的车联网系统,建设智慧交通体系。重庆两江新区协同创新区按照分区分级建设的理念,联合联想、希迪、中国电信等多家企业,对总里程约55公里的道路进行了智能化升级,实现了主动式公交优先、交叉碰撞预警等32类车联网场景,及运营自动驾驶公交、智能网联微循环小巴等共计12种类型车辆。联想在路侧基础设施中部署了7套区域边缘计算单元,基于5G+智能算力技术,将路侧感知信息回传至区域边缘计算,实现跨路口目标融合、算力调度,支持上述车联网应用场景。
当前物流园区迫切需要提升物流运输效率,降低整体物流服务成本。在重庆两路寸滩保税港支持下,飞力达股份携手联想、中国电信、重庆邮电大学、庆铃汽车等多家企业,通过5G+智能算力技术对自动驾驶物流运输进行赋能,实现物流车从仓库至制造工厂端到端“L4+I4”级别自动驾驶运输应用场景,提升供应链物流效率50%、降低供应链及制造企业成本20%,成为西南地区智能终端产业首个5G新能源智能网联运输车应用场景。庆铃汽车与重庆邮电大学联合研发了自动驾驶物流车;联想与中国电信共同基于5G+智能算力搭建了车路协同路侧基础设施,实现了园区自动驾驶车辆超视距感知,通过对园区道路持续监测,综合分析路侧各种环境情况,有效提升自动驾驶车辆场景认知能力,为园区自动驾驶安全保驾护航。
“5G+智能算力”在车联网中的成功实践,为车联网的大规模推广部署提供了极具价值的参考范本。联想基于端-边-云-网-智的新IT技术架构,开发了5G通信产品、边缘计算平台和先进的AI算法,赋能智慧交通:
在5G+智能算力应用中,一系列先进的英特尔软硬件产品与技术为方案提供了从算力、AI到平台效能的全方位加速。其中:
当前,车联网作为未来智慧交通体系的重要组成部分,已通过与智能行车系统、智慧城市网络等的紧密协同,成为了未来交通领域智能化、数字化转型中重要的基础设施。未来,英特尔将继续与联想等多家行业伙伴携手,推进“5G+智慧算力”在交通行业中的应用,并利用自身的先进技术与全面的软硬件产品组合,持续赋能道路交通效率提升,不断推动城市交通领域智能化与数字化转型,为中国智能交通、智慧城市的发展提供助力。
好文章,需要你的鼓励
大数据可观测性初创公司Monte Carlo Data推出全新Agent Observability产品,为AI应用提供全方位数据和AI可观测性。该工具帮助团队检测、分类和修复生产环境中AI应用的可靠性问题,防止代价高昂的"幻觉"现象,避免客户信任度下降和系统宕机。新产品采用大语言模型作为评判器的技术,能够同时监控AI数据输入和输出,提供统一的AI可观测性解决方案。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
网络安全公司Aikido披露了迄今最大规模的npm供应链攻击事件。攻击者通过钓鱼邮件获取维护者账户凭证,向18个热门JavaScript包注入恶意代码,这些包每周下载量超过26亿次。恶意代码专门劫持加密货币交易,监控浏览器API接口将资金转移至攻击者地址。受影响的包括chalk、debug等广泛使用的开发工具库。虽然攻击在5分钟内被发现并及时公开,但专家警告此类上游攻击极具破坏性,可能与朝鲜黑客组织相关。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。