(2023年4月13日)英特尔与吉利控股集团旗下豪华智能纯电品牌——极氪智能科技宣布签署战略合作备忘录。双方将基于此前成功的合作基础,在汽车硬件产品开发、智能车载应用和解决方案,以及生态链建设等领域探索深入合作,携手为用户打造新能源汽车(NEV)智能车载体验等创新产品。
左起:吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧,吉利控股集团董事长李书福,英特尔公司首席执行官帕特·基辛格,英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐,出席战略合作备忘录签约仪式。
“英特尔与极氪是长期战略合作伙伴。”英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐表示,“英特尔拥有在汽车领域的一系列创新技术和产品,我们将不断加大对中国市场的投入和对本土创新的支持,以英特尔更高算力的软硬一体方案,助力产业伙伴为用户提供更智能、更安全的驾乘体验,助推中国新能源汽车迈向数字化、智能化和绿色化。”
吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧表示:“英特尔是全球半导体行业的引领者,我们与英特尔已经建立了长期良好的合作关系。随着双方合作的不断深化,我们将充分发挥各自领域专长,实现优势互补,为用户打造令人期待的豪华智能纯电汽车和出行体验。”
营造更好的出行体验离不开技术的进步和产业生态的完善,英特尔与极氪将携手创新,共同引领产业变革,为市场带来更智能的出行选择,为广大用户提供更极致的驾乘体验。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。