身处日新月异的数字化时代,面对新概念、新技术、新应用的不断涌现,应如何穿越技术周期,让前沿研究能够快速转化为真正有利于产业和大众的应用?
近日,在“英特尔中国研究院、南京英麒智能科技2023探索创新日”上,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强发表了题为“智·变 拓·界”的主题演讲,分享了英特尔中国研究院对数字化时代半导体行业技术创新的思考,及在诸多前沿技术领域的最新进展。

智:数智赋能 大势所趋
中国数字经济正在“量质齐升”,势头正好,据中国信通院预计,到2032年其规模将超过100万亿元,因此,对由半导体所提供的算力的需求也在不断增长。

宋继强认为,半导体行业已加速迈入“万亿时代”,一方面,英特尔坚信摩尔定律仍将延续,到2030年可在单个封装内集成一万亿个晶体管;另一方面,同样到2030年,预计全球半导体市场的规模将达到一万亿美元(数据为近似值,数据来源:麦肯锡);同时,伴随着人工智能技术的“腾飞”,万亿级的训练参数也带来了前所未有的市场需求。
变:唯变所适 唯义所在
在数字化大潮中,半导体行业只有“唯变所适”,才能“生机盎然”。英特尔便正在加速推进名为“IDM 2.0”的战略转型,在晶圆制造、封装、芯粒、软件等领域多维投入,英特尔中国研究院在创新方面也有一套独特的逻辑。

宋继强介绍,英特尔中国研究院一直坚持着“双轮驱动,融合创新”的底层逻辑,即在“创新领域探索”和“规模化商业化导向”的“双轮”驱动下,融合国内外先进技术促进可持续创新。更进一步,宋继强将英特尔中国研究院的探索逻辑总结为循序渐进的“3S”,即“发现(Seek)”、“解决(Solve)”和“推广(Scale)”。英特尔中国研究院会和产业界、学术界的合作伙伴一起发现问题、找到机会,然后进行技术研发和测试以产出相应的解决方案,并在其被验证可用之后,利用英特尔在产品、技术平台上的优势和广泛的生态系统合作伙伴进行市场推广,最终实现立足中国的大规模商业化。

落脚到具体实践中,英特尔中国研究院在不断探索前沿研究领域的同时,也致力于推进国内外先进技术的本土化应用。
拓:上下求索 奋力开拓
宋继强分享了英特尔中国研究院去年奋力开拓的两个新领域:

界:无界融合 未来可期
在国内外先进技术的本土化应用方面,英特尔中国研究院也在与国内产业界、学术界携手全面发力:

在“万亿时代”立于创新前沿
从小想法到大发现,科技创新的车轮不会停歇,正如宋继强所言,“数字化转型正在推动我们探索新的技术高度和广度,我们一定要能够适应这个变化,在技术方面继续上下求索,找到新的创新点,坚持把好的技术用在好的方面,同时突破现有的限制,在更多领域试验新的应用和商业模式”。
在未来,英特尔中国研究院会继续致力于开拓从底层技术到现实应用的全栈、前沿研究领域,并帮助强化中国产业界、学术界之间协同创新的网络,承担起推动本土创新的责任,不断探索计算的新可能,推动算力发展。
好文章,需要你的鼓励
香港大学联合多家顶尖机构开发出推测性雅可比降噪解码技术,巧妙融合扩散模型降噪与自回归并行处理,将AI图像生成速度提升2-5倍。该方法通过训练模型处理噪声输入并预测干净标记,实现多位置同时生成,在保持图像质量的同时大幅缩短等待时间,为AI创作应用带来革命性改善。
谷歌推出类似苹果私有云计算的新平台,让用户在享受先进AI功能的同时保护数据隐私。该平台将复杂AI请求转移到云端处理,确保敏感数据仅用户可见,连谷歌也无法访问。随着AI工具需要更强计算能力,这一方案平衡了隐私保护与性能需求。Pixel 10手机将获得更智能的Magic Cue建议和更多语言的录音转录功能。
韩国大学等机构研究团队提出TAG方法,解决AI绘画中的"幻觉"问题。该方法通过放大扩散过程中的切线分量来引导AI生成更真实图像,无需重训练模型且计算成本极低。实验显示TAG能显著改善图像质量,减少不合理细节如多指手等,同时可与现有引导技术结合使用,为AI绘画领域提供了简单有效的优化方案。