戴尔今天宣布再次更新PowerEdge服务器产品线,增加了13款采用了英特尔最新第四代Xeon Scalable处理器的新型号。
这些机架式、塔式和多节点的PowerEdge服务器结合了戴尔在工程和软件方面的最新成果,以加速性能并提高跨本地数据中心、公有云和网络边缘计算的可靠性。
英特尔第四代Xeon Scalable CPU是在本月初发布的,据称通过增强的安全性、以及人工智能、云、网络和边缘方面的新功能,在数据中心性能和效率方面实现了重大飞跃。英特尔表示,独特的是,这些新CPU提供了工作负载优先的加速功能,以及针对特定工作负载进行了高度优化的软件,让用户能够在理想的功率水平下发挥出理想的性能,从而优化总拥有成本。
此外,据说第四代Xeon Scalable处理器可以为客户提供一系列管理电源和性能的功能,据称可以优化CPU资源的使用,帮助客户实现可持续发展目标。
今天发布的PowerEdge服务器新品包括PowerEdge HS5610和HS5620系统,旨在帮助云服务提供商管理大规模的、多厂商的数据中心。双路服务器有1U和2U规格可供选择,具有冷通道可维护配置运行Dell Open Server Manager——一个基于OpenBMC的系统,用于简化集群服务器管理。
企业可能会对PowerEdge R760更感兴趣,这是戴尔最新一代基于英特尔CPU的服务器。 由于采用了新的CPU(其中包含Intel Deep Learning Boost和Intel Advanced Matrix扩展),这些服务器运行AI推理的速度提升了2.9倍。
更重要的是,戴尔声称与上一代系统相比,这些新系统的虚拟桌面基础架构性能提升了20%,SAP Sales & Distribution性能提升了50%多。客户可以选择订购配备Nvidia Bluefield-2数据处理单元的PowerEdge R760,提供了额外的卸载、加速和工作负载隔离功能。
戴尔公司总裁、基础设施解决方案事业部总经理Jeff Boudreau表示,企业选择戴尔是因为戴尔提供了易于管理但功能强大、先进和高效的服务器,具有他们处理关键业务工作负载所需的高级功能。他表示:“我们的下一代Dell PowerEdge服务器提供了无与伦比的创新,提高了电源效率、性能和可靠性的标准。”
戴尔表示,通过软件增强功能对服务器管理进行了多项改进。例如,戴尔CloudIQ软件将主动监控与机器学习和预测分析相结合,生成对服务器的全面视图,无论这些服务器在什么位置。该软件目前已经更新,可以提供更好的服务器性能预测和虚拟化可视化功能。
至于戴尔的ProDeploy Factory Configuration服务,它确保了PowerEdge服务器准备就绪可以进行安装,并预配置了客户首选的操作系统、管理程序软件以及RAID、BIOS和iDRAC的设置。戴尔表示,客户还可以使用戴尔ProDeploy机架集成服务,在正在扩展或者正在进行现代化改造的数据中心中安装生产就绪的机架式和联网PowerEdge服务器。
与此同时,戴尔表示,戴尔Dell Remote Access Controller的更新版本可以更轻松地部署和诊断PowerEdge服务,具有Certificate Expiry Notice、Telemetry for Dell Consoles和GPU监控等附加功能。
客户无需购买戴尔最新的PowerEdge服务器即可获得这些新的功能。戴尔表示,戴尔提供这个新的产品阵容以扩展戴尔APEX服务,这让客户能够在“即服务”的基础上使用戴尔最新的硬件,避免因过度配置以满足计算需求而产生的成本。
戴尔表示,今年晚些时候,戴尔将扩展APEX产品组合,以包括本地、边缘或托管设施中的裸机计算服务。然后,客户将能够根据他们特有的工作负载要求选择最佳的服务器配置。戴尔补充说,将以可预测的月度订阅方式提供这些服务器,并通过APEX控制台进行配置简化。
新的PowerEdge R760服务器将于2月在全球范围面市,PowerEdge HD5620和HS5610服务器将于4月上市销售。这些服务器以及今年晚些时候推出的其他新服务器将在2023年下半年通过APEX服务提供。
好文章,需要你的鼓励
SambaNova Systems 推出新的 AI 深度研究框架,可生成深度报告的速度提高 3 倍,成本大幅降低。该框架与 CrewAI 合作开发,支持企业分析私密数据,使用开源大语言模型和 SambaNova 的 AI 加速器,无需依赖 Nvidia GPU。新框架包含智能路由系统,可根据需求选择最合适的智能体,提供从基础搜索到深度财务分析的全方位研究能力。
生成式 AI 模型需要大量真实数据训练,但互联网上的内容仍不足以应对所有情况。为继续发展,这些模型需要使用模拟或合成数据进行训练。专家指出,AI 开发者必须负责任地使用合成数据,否则可能会迅速出现问题。合成数据可以教导模型应对现有数据中不存在的场景,但关键是要确保这些数据可靠且符合现实。
最近,中国人工智能公司Monica推出的Manus引发了广泛关注。然而,与DeepSeek等有实质性突破的中国AI不同,Manus并无革命性创新。它宣称具有自主性,实际上只是执行预设流程的大语言模型。Manus的唯一新颖之处在于它来自中国,但这并不足以证明它的先进性。AI的成功取决于应用,而非产地。
Oracle 宣布客户承诺未来云服务消费将达 480 亿美元,接近其 2024 财年年收入。尽管第三季度收入增长 6%,净收入增长 22%,但由于未达华尔街预期,投资者反应平淡。公司在人工智能基础设施方面持续投资,包括参与 Stargate 项目和建设大规模 GPU 集群,展现出对未来增长的信心。