作为全国和安徽省的县级公立医院改革试点单位,定远县总医院(文中或简称“医院”)其实还很“年轻”。2008 年,在定远县政府的支持下,原县人民医院和县中医院两所二甲医院优化组建,才有了定远县总医院。因此医院也承担起全县的医疗、预防、保健、康复等工作。
定远县总医院下设包括急救中心在内的多个医疗分支机构,承担并指导全县院前急救和卫生应急医疗救治工作,拥有临床病区 21 个,开设一级临床科室 15 个,开放床位近千张,配备先进的诊疗设备。同时,医院利用信息技术优化医疗服务流程,强化内部科学管理,加强城乡分工协作,从多方面提升全县人民的就医体验。
图片来源:定远县总医院官网
医院党委书记王远近曾经说过,“百姓信任好的医院,如果一家医院看起来就脏乱差,那就不能怪百姓总是跑出去看病了。”这也体现在定远县总医院的体系架构整体设计上,变革从院区建设、医护培养、IT 完善等方面统筹推进。
在医院信息科梁科长看来,有了明确的“智慧医疗”发展规划,就需要跟随技术趋势,将 HIS、LIS、OA、EMR、病理等系统全部逐步迁移上云,实现数据互联互通,为数据沉淀与分析打下坚实基础,后续不仅能更好进行首诊、分诊、双向转诊工作,也能为全县居民提供更专业的健康管理,真正做好居民“健康守门人”。
充分梳理需求之后,定远县总医院选择以“青云企业云+青云存储”来形成IT基础支撑。
青云企业云能够提供从 IaaS、PaaS 到 SaaS 的全栈能力,尤其是 PaaS 提供的开放框架及大数据平台,能有效满足现有的临床数据医疗数据分析需求。通过私有云平台的建设,医院实现了数据中心整合,建立起综合管控平台,并且形成统一标准管理数据。
青云企业云平台产品架构
医院将包括影像数据信息在内的海量数据保存在青云全闪存储上,为支持远程会诊、远程医疗的数据共享与协同服务。全闪存储符合未来技术发展方向且满足系统可扩展需求,而青云存储的稳定性、兼容性也得到了大规模认证,与青云企业云形成完整的解决方案,既能有效降低成本,又能更好支持业务创新。
所有的锐意进取是医院领导层对于“深化公立医院改革”的透彻理解与积极贯彻。可能很难想象,现在省内二甲医院里名列前茅的定远县总医院曾经面临着“留不住病人”的困境。医院在原有两家医院合并的基础上,实现全县医疗资源的统一行政管理和统一人员调配,成为医院规模化、科学化发展的起点,坚定地朝着医疗服务质量的持续提升发展,朝着更高的医疗可及性、更透明的医疗费用发展,各种数字化技术与临床结合也正朝着深层交互发展。
为了更好地实现“大病不出县、小病不出乡、慢病在村居”的医改大目标,定远县总医院在进行数字化建设时,以顶层信息资源规划为基础,以标准贯穿全过程,将数据保护与复用、运维管理、计算服务等方面的需求融入一体化管理的设计。因此,医院在备份容灾、多活数据中心、数据安全共享等方面也在持续推进中,向着医疗一体化平台迈进,形成覆盖全县医疗、医药、医保等多部门协同合作的健康服务系统,提供安全、有效、方便、价廉的医疗卫生服务。
好文章,需要你的鼓励
在2025年格勒诺布尔Leti创新日大会上,能耗问题成为焦点。随着AI驱动计算需求激增,数据中心规模和能耗急剧膨胀,部分数据中心功耗将达500兆瓦。CEA-Leti启动Resolve计划,目标到2032年实现能效提升1000倍。大会展示了3D集成、光子互连等节能技术,以及无PFAS芯片制造方法。业界呼吁通过先进封装、宽禁带功率器件等实用技术,平衡AI发展与可持续性需求。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
联想集团推出专为人工智能工作负载优化的数据中心系统产品组合。主打产品ThinkSystem SR680a V4计算设备集成近二十个处理器,推理工作负载运行速度比上一代硬件快11倍。该系统配备8块英伟达Blackwell B200显卡、6个英特尔至强6处理器,以及8个英伟达SuperNIC和BlueField-3 DPU。同时发布基于SR675服务器的两个系统和四个混合AI优势产品包,涵盖制造、酒店、安全和零售等应用场景。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。