借助英特尔®实感™立体深度技术,在不久的将来,理疗患者就可以通过在智能手机上观看利用英特尔处理器制作的3D沉浸式视频,了解到正确的理疗方法。
在新冠肺炎疫情期间,美国普罗维登斯(Providence)医疗集团的管理层为解决医护人员内部的远程培训需求而开始制作沉浸式视频。目前,他们正在制作更多3D视频,并分享到智能手机应用中,来帮助患者学习理疗方法。
有了3D视频的帮助,患者在学习理疗方法的过程中,无需再依赖于纸质表单、2D视频或医护人员画的草图。另外,这些视频还可以在该医疗集团下属的51家医院患者之间进行共享。
这一切都始于美国俄勒冈州波特兰市普罗维登斯办公园区的一个小舞台。舞台上设置的20台英特尔深度传感摄像头能够借助立体图像感应技术360度捕捉演员动作。每台摄像头拍摄的素材都会被发送到一台搭载英特尔®至强®处理器的计算机上,该处理器能将数十亿像素转换为3D沉浸式虚拟环境,观众可通过操纵该虚拟环境来从任意角度观看视频。
普罗维登斯集团首席人才官Darci Hall表示:“这不仅有利于未来我们在内部推行创新的学习方法,最终也将惠及我们的社区和患者。”
2021年,普罗维登斯集团在英特尔科技抗疫计划(Pandemic Response Technology Initiative)的资助下创立了最初的视频工作室。2022年,该团队获得了英特尔公司的第二笔拨款,并与增强现实和虚拟现实开发领域的领导者Gronstedt Group开展合作,打造了该医疗集团的首款智能手机应用。
普罗维登斯集团希望能够通过沉浸式体验来实现患者理疗方法学习的自动化,以此降低成本、提升医护人员的工作体验并改善患者的治疗效果。
好文章,需要你的鼓励
谷歌Agent Development Kit(ADK)革新了AI应用开发模式,采用事件驱动的运行时架构,将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心,通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调,服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理,为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。