云计算产业蓬勃发展,这得益于产业链上下游的协同创新。在近日举行的2022云栖大会上,英特尔与阿里云共同展示了双方从技术到实践应用的丰富合作与多元创新。
作为云计算的重要参与者和关键推动者,英特尔正通过计算、连接、基础设施、人工智能,以及传感和感知这五大基础的超级技术力量推动技术创新与变革,以其全面的从云到端的产品组合为云计算打造坚实基石,并聚合云生态之力加速行业创新和应用落地。
云原生
云原生时代,企业“上云”已不再满足于简单地把基础设施搬到云上,为了追求更进一步的降本增效和业务发展,越来越多企业把云原生作为数字化转型的新思路。
为提高编程效率、资源利用率并最终简化运维,英特尔携手阿里巴巴打造VectorAPI,提高CPU运算效率的同时有效解决了在Java领域使用向量化计算所带来的挑战,极大地提升了Java云原生计算能力。
对性能的追求永无止境,而SIMD向量化可以极大地提升运算效率。VectorAPI赋予了开发者更强的控制能力和灵活度,开发者可以调用VectorAPI实现更高效的SIMD向量化运算,而不用依赖于JVM的自动向量化,也不需要使用JNI。
英特尔技术专家在《Java云原生能力重磅升级:高性能和可观测的新时代》主题演讲中表示,双方的专家团队具有丰富的经验,特别是阿里巴巴拥有完善的CI/CD系统和测试集,具备丰富的应用场景验证VectorAPI的效果。
移植VectorAPI到主流的低版本Open JDK,这正是阿里巴巴和英特尔目前开展的一项合作项目。此外,双方与OpenJDK 11的下一个版本Dragonwell社区的工程师展开深入合作,将VectorAPI合并到最新版本中。
同时,VectorAPI也会支持新的硬件平台,其中包括英特尔第三代至强可扩展处理器IceLake、第四代至强可扩展处理器Sapphire Rapids以及未来更新的平台。VectorAPI也会优化更多上层应用和第三方库。
“社区的壮大和繁荣需要大家参与,只有更多人的参与才可以更好拓展VectorAPI的用领域,从而使Java在人工智能、机器学习、多媒体、娱乐、数据库、大数据方面获得更好的应用,让丰富的平台和软件支持VectorAPI,也让Java应用变得更安全和可靠。”英特尔技术专家说。
AI
当前AI成为行业创新的加速器,英特尔通过至强可扩展处理器对DeepMind AlphaFold2进行逐个模块的加速以应对目前蛋白结构分析和大数据测序所带来的高效率、快速人工智能解析的需求,以及统一编程框架oneAPI来打破跨架构计算的平台壁垒,释放硬件潜能,从而帮助产业用户加速人工智能辅助药物发现(AIDD)和计算机辅助药物设计(CADD)并创新药物研发新范式。
英特尔协同阿里巴巴以英特尔数据中心Flex系列GPU支持阿里巴巴异构计算加速平台,双方的合作扩大了英特尔在AI领域的足迹。
智能网络
目前,数据中心除了传统应用外,还必须运行AI和大数据分析等新的加速应用。使用传统数据中心网络、存储和安全技术,可以有效应对数据中心的南北向流量;但是,在解决分布式云原生、微服务加速工作负载时,这些服务随工作负载扩展在数据中心内移动,多数流量为东西向的流量或数据中心内部节点之间的流量。此外,固定功能的设备缺乏灵活性,难以适应云原生环境下的弹性扩展需求,且未受保护的东西向通信以及虚拟机之间的流量存在很大的安全风险。
在网络领域,英特尔多年来一直致力于实现由开放的互操作软件来定义,即对网络中的设备进行编程。目前,基于英特尔技术的网络可编程已由最初的P4语言和交换芯片,以及如今具有高可靠性、安全性、高性能的多种智能网络架构设备IPU,发展为具备端到端全链路可编程的能力,这将在通用硬件架构的情况下,为网络使用者搭建一个完整的网络可编程平台,并进一步增强网络的灵活性和可扩展性。
绿色数据中心
针对数据中心能源消耗问题,英特尔携手阿里巴巴从2015年开始便展开了在浸没式液冷方面的合作与探索,以期通过其超高的散热效率和高可靠、高性能、高密度的特点助力打造绿色可持续发展的未来数据中心。
自2016年阿里巴巴推出浸没式液冷样机至2020年实现首个5A级绿色液冷数据中心的投产,浸没式液冷服务器在近年来逐步开始大规模部署的同时,依然面临着服务器硬件与液冷技术材料的兼容性、电气信号完整性和散热特性等多重挑战。
对此,英特尔从处理器定制和服务器系统开发与优化入手,突破芯片功耗和冷却两大影响算力提升的关键问题,助力阿里巴巴数据中心成功部署浸没式液冷服务系统,在提高散热能效的同时有效降低了数据中心总体拥有成本(TCO)。
PaaS平台
随着企业云化进程的不断加速和海量数据的持续增长,越来越多的企业用户希望能基于更高效的PaaS平台,加速数据处理与分析。基于此,英特尔携手金蝶与阿里云,共同打造基于英特尔架构的金蝶云苍穹平台,其将基于英特尔傲腾持久内存与第三代英特尔至强可扩展处理器的阿里云云原生内存数据库Tair作为PaaS平台的缓存组件,以具备更强持久性、更低TCO的优势,加速构建高效、敏捷、更具性价比的PaaS平台,从而在满足企业统一数字化平台的技术需求的同时,加速助力数据价值挖掘,助力企业应用和业务创新。
本次大会期间,英特尔与金蝶、阿里云共同出席“基于英特尔架构的金蝶云·苍穹on阿里云新平台”三方签约仪式,并正式发布该解决方案。此次合作将为企业带来多场景、多层次的数字化支撑,并以开放的Open API体系提供众多云服务及应用,实现生态化的产品解决方案。
云游戏
随着5G的普及,全球云游戏市场也迎来了前所未有增长。英特尔为Windows和Android云游戏平台提供全栈式硬件产品支持和涵盖PC Farm、服务器虚拟化和服务器容器的解决方案,并以其AI驱动的XeSS超级采样技术,帮助游戏实现接近原生4K分辨率的画质,为广大玩家带来更高品质的用户体验。
值得一提的是,本次大会上,英特尔联合阿里巴巴推出的云网端融合新型计算架构“无影”云电脑共同发布了全新自研硬件终端,其基于云端一体优化协议栈设计,可以充分发挥英特尔的本地AI运算能力、AVC/HEVC低功耗低延时编码的多媒体能力和高速链接能力,打造软硬一体的无缝接入体验。
开源开放
在开源方面,英特尔持续拥抱和投入开源。做为创始成员之一,英特尔积极参与龙蜥开源社区建设,在一系列涵盖基础硬件平台、云原生、服务网格、容器及人工智能在内软件创新项目上深度投入,并于今年被评为首届龙蜥社区优秀合作企业。
一直以来,,因此,英特尔始终坚持以积极的态度拥抱,联合产业伙伴持续增大对开源软件创新的支持,共建针对云计算的开源社区生态。其中,
同时,英特尔携手社区成员在Anolis OS操作系统中引入代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔至强可扩展处理器的全特性全栈式支持,包括全部处理器内置加速器以及Linux内核、基础库、用户态的工具包,并对上层应用的接口进行了充分优化。
基于此系统,阿里云将推出新版本的Alibaba Cloud Linux,并用于生产环境的支持。此外,英特尔亦与阿里巴巴及其他生态伙伴共同加盟通用芯粒高速互连开放规范(UCIe)联盟,旨在联手打造一个的开放生态系统,并通过先进封装技术集成并运作不同制程技术设计和生产的芯粒。
结语
展望未来,数智化趋势不改。英特尔致力于构建开放的生态系统以聚合行业之力,携手阿里巴巴在产品、技术、应用等多维度深化合作。
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