英特尔近日证实,备受期待的Xeon Scalable CPU首发活动将于明年1月举行,但目前尚不清楚这些芯片何时可以商用。

在英特尔发出这一公告之前,行业观察机构TrendForce发布报告称,英特尔Sapphire Rapids芯片的量产计划已经被推迟到2023年。不过英特尔坚称,英特尔正在提高该芯片的产量,而且这些芯片符合产品发布的要求。
虽然发布活动定于1月举行,但目前没有任何关于该芯片全面上市的消息。近年来,英特尔的发布会与实际上市的新产品之间存在很长的差距。
TrendForce的报告表明,可能还有另一个不足因素。TrendForce声称,英特尔正在努力解决Intel 7节点良率的问题,目前的生产良率仅为50%至60%,这会影响更高核心数的芯片。
因此TrendForce表示,量产可能要等到明年上半年才能开始,这意味着客户可能需要在正式发布活动的几个月之后真正拿到Sapphire Rapids。
英特尔没有确认这一有关延迟的消息,而是简单地重申了最初公告中所说的话,“Sapphire Rapids批量SKU符合产品发布要求,预计所有SKU的销量都会非常强劲。”
Sapphire Rapids看似不可避免的延迟意味着该芯片将比原计划晚一年多到货。英特尔最初是计划在2021年第四季度向云客户和企业提供新的Xeon Scalable CPU,并计划在2022年上半年扩大供货范围。但是英特尔在2021年6月表示,将把窗口期延后到2022年第一季度和第二季度。
来到2022年6月,英特尔执行副总裁、数据中心和人工智能事业部总经理Sandra Rivera告诉投资者,Sapphire Rapids的生产将再次推迟到“今年晚些时候”。根据Rivera的说法,这次延迟与需要额外的产品验证时间有关,而不是制造问题导致的。
TrendForce表示,无论原因是什么,延迟对于英特尔竞争对手AMD来说将是一大“福音”,据说AMD已经确定在本月晚些时候推出自己的下一代Genoa数据中心芯片。TrendForce表示,AMD的新一代EPYC服务器芯片将成为业界首款支持DDR5内存、PCEe 5.0连接和Compute Express Link 1.1标准的芯片,这将会带来性能上的强劲提升,使AMD的服务器芯片成为比英特尔当前一代服务器芯片更具吸引力的选择。
由于Sapphire Rapids还没有具体的发布日期,AMD很可能在未来几个月内能够销售大量的服务器芯片。无论如何,这似乎是预期,因为AMD在财报电话会议上表示,预计未来几个季度数据中心业务将出现销售的强劲增长。
据TrendForce预测,2023年AMD在服务器CPU市场的份额将从15%增加到22%,其中大部分增长来自英特尔丢掉的份额。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。