一直期待IBM第三季度收益成为整个科技行业命运的风向标的投资者们有理由欢呼了,因为IBM刚刚公布的第三季度业绩轻松超出了预期水平,同时IBM也发布了对全年的乐观预测。
第三季度IBM的收入同比增长6%多,达到141亿美元,远高于市场普遍预期的135.2亿美元。调整后的每股收益为1.81美元,高于市场普遍预期的1.79美元。
IBM首席执行官Arvind Krishna表示,他预计全年销售增长将“高于我们的中个位数模型”(该模型是IBM对今年的基准预测),而且相比IBM上个季度末对全年收入增长“处于我们中个位数模型高端”的预期来说是有所改善的。
这推动IBM股价在盘后交易中上涨5%多,仅比年初的价格低4%,也使该股在低迷的科技市场上有出色表现。
所有业务板块均实现增长
IBM的业务几乎全面改善,软件收入按固定汇率计算增长14%,咨询业务增长16%,基础设施业务增长23%,这也是咨询也收入连续第五个季度实现两位数增长。
作为340亿美元收购Red Hat的重点,IBM混合云业务增长了20%,全年收入达到222亿美元。Krishna表示,第三季度混合云平台客户增加了“几百家”。
Red Hat销售额增长18%,混合基础设施收入增长41%。Red Hat的咨询部门在三年内新增了1400多个客户,如今IBM对Red Hat的收购也已完成,首席财务官James Kavanaugh表示。
他说:“我们继续看到Red Hat大客户销售、交叉销售和追加销售方面的强劲增长,其中咨询业务尤为突出,对IBM技术起到了拉动的作用。”
Pund-IT首席分析师Charles King表示,IBM对Red Hat的收购“一直是其他产品和业务部门的增长引擎,包括软件、混合云和业务转型。此外,Linux在IBM大型机业务中的重要性,包括新的z16和LinuxONE系统,不能被高估。”
Nucleus Research首席执行官Ian Campbell认为,收购Red Hat是否物有所值仍有争议,但“很容易相信一点的是,如果没有Red Hat,IBM就会陷入困境”。
IBM z Systems大型机上个季度进行技术更新之后,销售额几乎翻了一番。Krishna表示,这些数字是符合预期的。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。