谷歌云C3虚拟机在私人预览版中率先采用定制款英特尔IPU和第四代英特尔至强可扩展处理器

近日,谷歌云宣布成功部署全新C3机器系列虚拟机,该平台充分利用英特尔软、硬件产品的综合优势,是打造端到端可编程平台的重要里程碑。此次谷歌云C3机器系列虚拟机的私人预览版采用第四代英特尔®至强®可扩展处理器,以及与英特尔联合设计的全新英特尔®基础设施处理器(IPU)E2000。
得益于其独特的架构方式,C3机器实例的性能相较于上一代C2实例实现了高达20%的性能提升,可有效支持数据密集型工作负载。同时,谷歌云C3虚拟机亦为未来将基础设施处理器(IPU)集成至数据中心奠定了基础,从而在加速云基础设施建设的同时大幅提升性能。
英特尔公司高级副总裁、英特尔院士兼网络与边缘事业部总经理Nick McKeown表示:“我们很高兴与谷歌云共同设计了首个ASIC基础设施处理器,该处理器目前已经成功用于全新C3机器系列。作为公有云领域的首创,C3虚拟机将基于第四代英特尔至强可扩展处理器运行工作负载,同时能够将可编程数据包处理的任务以200 GB/s的线路速率安全地释放给IPU。通过此次与谷歌的合作,客户将能够享受到更安全、更灵活和性能更为强大的基础设施。”
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。