谷歌云C3虚拟机在私人预览版中率先采用定制款英特尔IPU和第四代英特尔至强可扩展处理器
近日,谷歌云宣布成功部署全新C3机器系列虚拟机,该平台充分利用英特尔软、硬件产品的综合优势,是打造端到端可编程平台的重要里程碑。此次谷歌云C3机器系列虚拟机的私人预览版采用第四代英特尔®至强®可扩展处理器,以及与英特尔联合设计的全新英特尔®基础设施处理器(IPU)E2000。
得益于其独特的架构方式,C3机器实例的性能相较于上一代C2实例实现了高达20%的性能提升,可有效支持数据密集型工作负载。同时,谷歌云C3虚拟机亦为未来将基础设施处理器(IPU)集成至数据中心奠定了基础,从而在加速云基础设施建设的同时大幅提升性能。
英特尔公司高级副总裁、英特尔院士兼网络与边缘事业部总经理Nick McKeown表示:“我们很高兴与谷歌云共同设计了首个ASIC基础设施处理器,该处理器目前已经成功用于全新C3机器系列。作为公有云领域的首创,C3虚拟机将基于第四代英特尔至强可扩展处理器运行工作负载,同时能够将可编程数据包处理的任务以200 GB/s的线路速率安全地释放给IPU。通过此次与谷歌的合作,客户将能够享受到更安全、更灵活和性能更为强大的基础设施。”
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。