英特尔日前透露了其参与DARPA(美国国防部高级研究计划局)打造“卫星互联网”项目的更多信息,芯片制造商英特尔将帮助开发光学通信子系统,用于实现卫星之间的链接。

天基自适应通信节点(Space-BACN)项目可能听起来像一个瓜分肥肉的拨款项目,但Space-BACN其实是一项严肃的工作,Space-BACN旨在创建能够在不同卫星网络之间转换信息的轨道节点,目的是使得各种卫星群之间能够相互沟通。
DARPA最近宣布正在与英特尔、SpaceX和其他专业公司帮助DARPA开展合作,实现在军事政府和商业民用卫星群之间实现无缝通信的愿景。
DARPA选中了英特尔参与该计划的第一阶段,该计划大致包括三个技术领域。英特尔参与的是技术领域2(TA2),参与TA2的还有亚利桑那州立大学和II-VI航空航天和国防公司,三者涵盖了可重新配置光调制解调器的设计工作。可重新配置光调制解调器的目的是能够支持当前和新的通信标准和协议,以提供卫星群之间所需的互操作性水平。
芯片制造商英特尔表示,光调制解调器的设计将包括三个基于英特尔Agilex FPGA技术的芯片。这些芯片利用嵌入式多芯片互连桥(EMIB)和高级接口总线(AIB)封装技术将光调制解调器集成到一个多芯片封装(MCP)中,做法类似于英特尔打算交付的Meteor Lake PC芯片的方式。
在这三种芯片中,主要芯片似乎是数字信号处理器前向纠错(DSP FEC)芯片,用于低功耗、高速信号处理。DSP FEC芯片将采用英特尔3工艺节点制造,英特尔之前曾表示打算在2023年某个时候开始生产英特尔3工艺节点。
其他芯片名为数据转换器/跨阻放大器/驱动器,这些芯片采用英特尔16工艺节点生产,也将于2023年进入批量生产。另外,光子集成电路(PIC)则是基于Tower Semiconductor技术。Tower Semiconductor是一家以色列的芯片公司,英特尔目前正在收购Tower Semiconductor。该公司表示,光子集成电路将提供低损耗波导,可以实现大批量光纤耦合集成和组装的自动化。
Space-BACN的技术领域1(TA1)则专注于开发光孔径或 “头”,光孔径负责指向性采集和跟踪。光孔径将利用单模光纤连接到TA2的光调制解调器。
TA1方面的工作将由IT服务公司CACI、卫星光子学专家MBRYONICS和激光通信设备供应商Mynaric承担。
技术领域3(TA3)包括支持跨卫星群光学链路通信所需的关键指挥和控制元素。DARPA选了SpaceX、Telesat、SpaceLink、Viasat和Kuiper政府解决方案(亚马逊的子公司)进行这项工作并开发Space-BACN和其他合作伙伴微信群之间接口所需的模式。
英特尔表示已经开始进入该计划的第一阶段,第一阶段将设计每个小芯片并与其他各方合作定义其他TA之间的接口。这一阶段预计将持续14个月,然后进行初步设计审查。
英特尔表示,在此之后,从TA1和TA2中选出的各方将开始为期18个月的第二阶段,第二阶段开发光终端组件的工程设计单元。参与TA3的公司将“继续发展该方案,使得方案能够在更具挑战性和动态情况下运作”。
据英特尔称,Space-BACN的定位是实现卫星群之间的通信,做到在地球的任何地方都可以发送数据。
英特尔高级首席工程师和可编程解决方案首席研究员Sergey Shumarayev表示,“这项计划帮助我们实现该愿景,可以实现从太空到地球任何地方的全球连接及实现了宽带服务和物联网,物联网不仅可以将每个人而且可以将所有东西都连接起来。”
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。