近日,英特尔近日详细说明了如何利用多个小芯片构建即将推出的Meteor Lake处理器,使其能够混合搭配以提供不同的功能,并简化下一代Arrow Lake的推出,后者也采用了相同的结构。
英特尔在近日举行的Hot Chips大会上展示了如何使用Foveros封装技术把即将推出的CPU拼接在一起,以构建第14代Core处理器。
在该芯片封装的内部,Meteor Lake由四个不同的互连块组成,包括CPU块、图形块、SoC块和I/O扩展块,所有这些块都安装在第五个基础块上。

英特尔高级首席工程师Slade Morgan表示:“我们的目标是获得单体设计无法实现的分解收益,但始终将分解税保持在最低水平。”
“我们有一个分解的核心图块,有一个分解的图形图块,顺便说一下,图形在媒体和显示方面具有非常不同的性能特征,所以我们把它们分开了。”

早些时候有传言称,该图形块可能是由台积电为英特尔生产制造的,使用的工艺节点和计算块是不同的。英特尔首席执行官Pat Gelsinger在此前活动的主题演讲中暗示了存在这种可能性,但在这次Hot Chips上并没有提及这一点。
根据Morgan的说法,这种架构让Meteor Lake系列中不同的核心块可以具有不同的核心数、不同的缓存大小、或者是性能核心和高效核心的混搭。他说:“我们有能力灵活地、轻松地针对每个细分市场,而不会影响其他设计。”
Morgan称,在Meteor Lake系列的整个生命周期中,将提供对核心新的迭代以及新的工艺节点,一旦准备就绪,就可以将二者合并。最初发布的Meteor Lake芯片中,核心块预计是采用Intel 4工艺节点制造的7nm小芯片。
同样地,图形也是可以扩展的,Morgan称,目标是让图形性能从非常低功耗的移动配置一直扩展到与独立GPU相当的性能水平。
SoC块具有内存控制器和I/O结构等功能,专注于低功耗运行,与此同时,不同版本中也可以提供I/O扩展器,为不同的细分市场提供不同的I/O组合。基础块提供其他块之间的电源和互连,就像主板一样。

Meteor Lake的下一代是Arrow Lake,英特尔表示Arrow Lake也将采用相同的架构,但核心块采用了新的设计,是用Intel 20A工艺节点生产制造的,而且还将带来新的图形块选项。
Arrow Lake的下一代Lunar Lake还将延续这种方法,但是会转向采用Foveros封装技术的下一次迭代,凸点间距为25µm,而不是Meteor Lake的36µm。
英特尔表示,Meteor Lake芯片已经启动并在英特尔实验室中使用了,这意味Meteor Lake芯片将如预期在2023年供货,随后是2024年推出Arrow Lake,只要工艺节点没有进一步的问题。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。