英特尔CEO在Hot Chips主题演讲中,承诺将“继续推动摩尔定律向前发展”
英特尔公司CEO Pat Gelsinger认为,未来计算机将完全由小芯片组装而成。而凭借自家先进封装技术,芯片巨头希望再给摩尔定律续续命。
Gelsinger在今年线上举办的年度Hot Chips大会上发表了主题演讲。演讲内容当然以自家技术为核心,强调用大量小芯片组装系统,而对应的成果自然就是即将推出的英特尔Sapphire Rapids至强Scalable CPU。
根据Gelsinger的介绍,此举标志着芯片行业将由晶圆代工时代,全面转向他提出的系统代工时代。而新时代的基本组成元素,就是晶圆、封装、小芯片加软件升级的结合。
他解释道,“大家应该已经感受到,机架正在成为新的系统,并通过高级封装将多个芯片/小芯片整合起来。所以机架系统本身,就代表着先进封装技术的未来发展方向。”
“我所说的机架即系统,指的是机架正成为一种以小芯片为基本单元的先进封装系统。英特尔认为,未来的计算技术一定会朝着这个方向发展。”
这背后的现实驱动因素在于,客户不仅想要更多芯片,而且想要更强大的芯片。毕竟如今的AI模型规模越来越大,数据量越来越夸张。英特尔预计到2030年,芯片内的晶体管数量将达到万亿级别。
Gelsinger补充道,“目前,单块芯片上封装的晶体管大概在1000亿个,而这个十年末推出万亿级晶体管芯片已经基本成为定局。”
Ribbon FET是英特尔版的环绕栅极(Gate-All-Around,简称GAA)晶体管架构,其中栅极材料被完全包裹在导电通道周围。
根据Gelsinger的介绍,成就这种更大、更强系统的唯一方法,就是将其解构成更小的功能单元,借此实现“定制化异构功能”。在这里,2D与3D封装技术就有了用武之地,能帮助架构师和设计师“为正确的问题使用正确的晶体管”。
Gelsinger的观点是,应该为电源、射频、逻辑和内存分别选择最适合的制程节点,借此制造出单块小芯片,再利用先进的封装技术将大量小芯片组装起来构建起完整芯片。
Gelsinger提到,“我们已经实现了下一代芯片功能,并将其纳入即将于明年推向市场的Meteor Lake等产品。除了Arrow Lake和我们的第二代3D封装技术之外,新一代产品还将获得由先进封装带来的更多优势。”
但实现这一切的前提,就是把各部件的组合方式整理成统一标准。面对这个问题,Gelsinger再次挥舞起英特尔的影响力大旗,表示已经在以PCIe标准为基础,着力为芯片到芯片互连建立起所谓通用芯片互连高速(UCIe)标准。
有了UCIe,不同供应商的不同部件也能被整合在同一块芯片当中。
“到那时候,大家可以在英特尔这边选两块小芯片,在台积电那选一块小芯片,再加上TI的电源组件和Global Foundries的IO组件,通过英特尔的先进封装技术把这一切组装起来。当然,选择其他组装供应商也行,总之这种通用混搭的思路正在成为现实。”
既然是英特尔准备的演讲,怎么可能不提摩尔定律呢?Gelsinger表示,凭借这一系列进步,摩尔定律应该还能再抢救一下。
他总结道,“摩尔定律提出的,随时间推移晶体管数量持续倍增的理念,从根本上支撑起整个计算世界的快速进步。”他承诺英特尔将“继续推动摩尔定律向前发展。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。