联发科将使用英特尔的代工服务为一系列智能边缘设备制造新芯片。
英特尔与联发科(MediaTek)于今天宣布建立战略合作伙伴关系,联发科将使用英特尔的制程技术为一系列智能边缘设备生产多种芯片。以经过生产验证的3D FinFET晶体管再到下一代技术突破的路线图为基础,英特尔代工服务提供了一个广泛的制造平台,其技术针对高性能、低功耗和始终在线功能进行了优化。
“作为全球领先的无晶圆厂芯片设计公司之一,联发科的产品每年驱动超过20亿台设备,是英特尔代工服务进入下一个增长阶段时的绝佳合作伙伴”,英特尔代工服务事业部总裁Randhir Thakur表示:“英特尔兼有先进的制程技术和位于不同地区的产能资源,可以帮助联发科交付下十亿台各种应用场景下的互联设备。”
联发科平台技术与制造运营资深副总经理蔡能贤表示:“联发科一直以来都采用多元供应商策略。此前,我们已经和英特尔在5G数据卡业务上达成了合作,现在,通过英特尔代工服务,我们的伙伴关系将扩展到智能边缘设备。英特尔代工服务致力于大规模扩张产能,这为正在寻求建立更多元的供应链的联发科提供了价值。联发科期待和英特尔建立长期的合作伙伴关系,以满足全球客户对联发科产品快速增长的需求。”
英特尔代工服务成立于 2021 年,旨在满足全球对先进半导体产能不断增长的需求。凭借业内领先的制程和封装技术,世界级的IP组合和全球性的产能布局,英特尔代工服务得以从其他代工服务中脱颖而出。英特尔代工服务的客户们还将从最近公布的现有工厂扩建和在美国俄亥俄州及德国的重要投资计划中获益。
好文章,需要你的鼓励
四川大学研究团队发现,当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时,缺乏主动询问澄清信息的能力,更倾向于基于假设给出答案。
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
从11岁就梦想造人形机器人的Bernt Bornich,用'huggable'形容他的Neo Gamma机器人——这个能举起150磅的66磅'运动员',正以家庭为试验场突破AI学习瓶颈:'工厂20小时就触及学习天花板,而家庭环境的多样性才是通往AGI的钥匙'。
剑桥大学研究团队创建了史上最难的AI视觉测试ZeroBench,包含100道精心设计的视觉推理题目。在这项测试中,包括GPT-4o、Claude、Gemini在内的20个全球最先进AI模型全部得了0分,暴露了当前AI在基础视觉理解上的严重缺陷。研究发现AI主要在计数、空间推理等基础任务上失败,而非逻辑推理能力不足。