又一项新数据对英特尔施以重击:尽管CPU市场整体低迷,但AMD仍然逆势反攻、目前x86 CPU市场份额已接近英特尔的三成。
根据Mercury Research分析师的报道,AMD公司周三称其2020年第一季度的x86市场份额已达英特尔的27.7%,成功超越上季度25.6%的历史最高水平。此前,AMD距离英特尔最近的一次是2006年,出货量为后者的25.3%。
AMD公司2022年前三个月在x86市场的份额占比较上季度增长2.1%,较去年同期则增长7%。不消多说,这一切都要归功于Ryzen系列产品的强劲表现。
而增长区间主要集中在AMD的服务器与笔记本电脑芯片领域。在服务器方面,AMD市场份额同比增长2.7%,目前达到11.6%,这也是他们在服务器市场上连续第12个季度保持增长。至于笔记本电脑,AMD份额同比增长4.4%,目前达到22.5%。
另据Mercury报道,AMD今年第一季度唯一没能从英特尔那边夺取的就是台式机产品领域。这部分市场总CPU出货量大跌30%,创下历史上最大降幅。
AMD目前的台式机份额为18.3%,较去年同期小跌1%。这主要是因为英特尔本代Alder Lake芯片广受市场好评。有趣的是,台湾CPU供应商Via也被纳入了份额计算,但由于其出货总量过小,所以份额四舍五入基本为零。
Mercury公司还表示,台式机处理器出货量创下历史新低,主要是受到正常季节性因素的影响——大多数用户在购物季后不会立刻购买个人电脑。此外,合作分销商手中存货过多也是个重要原因。
值得注意的是,服务器和笔记本电脑两大区间的总出货量同样有所下降,所以AMD这次可以说是逆势起飞。但结合AMD过去几个季度内数据中心业务翻了一番,再加上客户端CPU部件收入实现的两位数增长,这次的结果也在情理之中。
尽管整体低迷,但x86市场还是创下几项新纪录——服务器CPU处理器收入迎来新高,客户端CPU平均售价也有突破。平均售价这一项,自然是英特尔和AMD双双推出的新型高端笔记本处理器的功劳。与之对应,本季度英特尔和AMD推出的低端笔记本芯片则相对较少。
再来聊聊大家肯定关心的Arm。根据Mercury的估算,Arm架构今年第一季度的PC CPU总体市场(包含英特尔和AMD的台式机与笔记本电脑芯片)份额为11.3%,较上季度的10.3%有所增长,而且几乎达到去年第一季度5.9%份额的两倍。之所以有这样的成绩,离不开苹果原研M1芯片的大力加持。
形势严峻,英特尔显然有必要想想该如何保持自己的行业地位了。但压力也是动力,希望芯片巨头能够尽其所能、凭借雄心勃勃的复兴计划再次坐稳处理器市场的头把交椅。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。