AI处理器、CPU、IPU、GPU…… 英特尔带来从云到边缘的全新软硬件产品和服务 原创

当下，数字化技术的价值日渐凸显，所以如何快速采用和最大化利用领先技术和基础设施的能力成为企业赢得市场的关键。

人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施——这四大超级技术力量，正驱动着世界对半导体的空前需求，开启无限可能，实现从真正的混合算力环境到全新的沉浸式体验。

在近日举行的英特尔On产业创新峰会上，英特尔公布了在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，涵盖AI处理器、CPU、IPU、GPU等全新软硬件产品和服务。

丰富的XPU硬件产品

在硬件方面，我们知道英特尔主打XPU策略，所以本次峰会上我们看到了多样化的芯片产品，包括AI处理器、至强处理器、GPU、IPU等。

英特尔在AI芯片方面进行持续投入，在20亿美金收购Habana，其提供了专用于高性能深度学习AI训练的Gaudi处理器，这次发布的Habana Gaudi2和Greco AI加速器是基于Synapse AI软件栈开发的，能够通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效。

Habana Gaudi2和Greco AI加速器采用了7纳米制程工艺以Habana的高能效架构为基础，面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用，旨在为客户的模型训练和推理提供更高的性能。

基于与第一代Gaudi相同的体系架构，Habana Gaudi2处理器大幅提高了训练性能。客户在云端运行Amazon EC2 DL1实例以及本地运行Supermicro Gaudi训练服务器时，其性价比比现有GPU解决方案提升了40%。

除了Habana Gaudi2，第四代英特尔至强可扩展处理器的初始SKU也出货了。至强是英特尔数据中心市场的招牌，经过迭代升级，第四代英特尔至强可扩展处理器支持DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并凭借全新的集成加速器，通过针对AI工作负载的软硬件优化，相较上一代产品实现了性能提升。

其次，该产品亦具备针对电信网络的新功能，可以为虚拟无线接入网（vRAN）部署，提供高达两倍的容量增益。此外，内置高带宽内存（HBM）的代号为Sapphire Rapids的英特尔至强处理器将显著提高处理器的可用内存带宽，从而为高性能计算提供超级动力。

此外，还公布了英特尔数据中心显卡（代号Arctic Sound-M，或ATS-M）、第四代英特尔至强可扩展处理器（代号Sapphire Rapids）的细节，以及英特尔基础设施处理器（IPU）的路线图。

算力和存储推动网络变革，不管是IPU还是DPU，其实是“专业的人做专业的事”。其中，IPU是具有强化加速功能的专用产品，旨在满足基础设施计算需求，使企业能够高效处理任务和解决问题。

英特尔公布了其到2026年的IPU产品路线图，其中包括基于全新FPGA和英特尔架构平台的代号为Hot Springs Canyon的产品，Mount Morga（MMG）ASIC，以及下一代800 GB产品。

当前AI成为主流工作负载，GPU架构成为首选，英特尔也推出了自己的GPU产品。代号为 Arctic Sound-M（ATS-M）的英特尔数据中心GPU ，是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。ATS-M是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU，能够提供每秒150万亿次运算（150TOPS）。开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向 ATS-M 的设计工作。ATS-M将拥有两种不同的产品外形设计，并将获得超过15款来自戴尔、Supermicro、思科、HPE、浪潮和新华三等合作伙伴的系统设计。ATS-M将于2022年第三季度发布。

除了AI和数据中心产品，英特尔宣布推出全新第12代英特尔酷睿HX处理器，完善了第12代酷睿产品家族。英特尔酷睿i9-12900HX处理器是全球性能出众的移动工作站平台，最多拥有16个核心和高达5GHz的时钟频率，专为那些需要极致性能和出色灵活性的专业人士打造，帮助他们轻松驾驭多样工作负载。

软件产品

硬件的创新在提速，软件的更新也要跟上。在云时代，即服务已经成为企业进行IT建设的首选。

峰会上，英特尔公布了全新软件和服务包括：旨在帮助企业更顺畅地部署人工智能的“阿波罗计划”（Project Apollo），软件基础设施计划Endgame项目，以及面向按需计算和为满足不断变化的工作负载需求提供灵活性的Intel On Demand服务。

其中，英特尔携手埃森哲启动“阿波罗计划”，旨在通过为企业提供经过优化设计的愈30种开源AI解决方案，让其能够在本地、云端亦或是边缘环境中都更易于部署AI。“阿波罗计划”的首批套件预计将在未来几个月内发布。

英特尔首次进行了其软件基础设施计划Endgame项目的概念演示。应用程序可以充分利用这个软件基础设施层，使设备能利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。例如，在一台设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时，可以感知并利用来自更高性能计算设备上的额外图形处理算力，以增强用户体验。Endgame项目正在开发中，英特尔在今年开始该技术的beta测试。

Intel On Demand服务的推出可以满足企业不断变化的工作负载需求，实现产品可持续发展，并把握在靠近数据的地方扩展系统的机会。目前，英特尔推出了一种新型消费商业模式，以使客户能将其基础设施与业务需求相匹配，并通过包括如HPE GreenLake、联想TruScale和PhoenixNAP的裸机云在内的精选合作伙伴提供服务。

生态系统

软硬件的持续创新非常重要，英特尔的生态系统才是其竞争力的关键。在峰会中，众多客户及合作伙伴，重点介绍了如何利用英特尔技术驱动数字化转型。

基于内置高带宽内存（HBM）的代号为Sapphire Rapids的英特尔至强处理器和代号为Ponte Vecchio的英特尔数据中心显卡，阿贡国家实验室的极光（Aurora）超级计算机能够提供每秒超过两百亿亿次的双精度峰值计算性能，其中英特尔oneAPI亦为开发者提供无缝的系统集成。

在今天的开幕主题演讲中，阿贡国家实验室的计算、环境和生命科学实验室主任Rick Stevens，首次展示了极光（Aurora）超级计算机的安装情况，并深入解析它将如何助力解决人类面临的疑难问题，如更准确地预测气候以及发现应对癌症的新疗法，同时让百亿亿次计算（E级）广泛应用于研发和创新活动。

在一个日益动态变化的监管环境中，全球企业在决定如何使用受监管的数据来有效地训练和开发神经网络时，必须着手处理多种需要考虑的事情。基于此，为了在公有云中训练自有神经网络的过程保持工作负载的机密性，博世携手英特尔在一个研究项目中打造了一个机密AI解决方案。为进一步大规模应用此方案，博世企业研究部开发了一个机密AI平台级框架。该框架使用了第三代英特尔至强可扩展平台上搭载的英特尔软件防护扩展技术。

在行业落地中，英特尔联合Blue White Robotics、Nourish＋Bloom Market在农业自动化、无接触零售体验等方面进行了创新实践。

结语

CPU、AI加速器、GPU、IPU以及一系列的服务模式，英特尔可谓是“四处开花”。作为产业的引领者，英特尔的压力可想而知。

从本次英特尔公布的产品更新可以看到，不管是硬件产品还是软件服务，英特尔依然希望引领潮流，毕竟当下半导体行业正处于变革期，谁都不希望错失产业机遇。