AWS在最新的Amazon EC2 I4i实例中采用第三代英特尔至强可扩展处理器,用于存储I/O密集型工作负载
亚马逊云科技(AWS)近日宣布,基于代号为Ice Lake的第三代英特尔®至强®可扩展处理器的Amazon EC2 I4i实例已全面上线。
截至目前,包括Amazon EC2 I4i以及近期公布的Amazon EC2 X2idn和X2iedn实例在内,第三代英特尔至强可扩展处理器现已用于48种AWS实例,广泛覆盖诸多市场及多元化工作负载。
专为诸如数据库、数据分析和搜索引擎等存储I/O密集型工作负载而设计的EC2 I4i实例,全核睿频频率可达3.5GHz。与此同时,EC2 I4i 实例不仅能够提供比I3实例高30%的计算性价比,且通过英特尔®全内存加密(TME)实现了持久性内存加密。基于AWS Nitro SSDs,I4i实例可提供高达30 TB的NVMe存储,而且相比于I3实例,其存储I/O延迟缩短了60%,延迟变化减少了75%。在Amazon EC2云服务器中,这些实例专为MySQL、Oracle DB和Microsoft SQL Server等数据库,以及诸如MongoDB、Couchbase、Aerospike和Redis等非关系型数据库(NoSQL)而设计,这些NoSQL数据库需要配置低延时的NVMe存储以满足应用程序服务级别协议(SLA)。针对这两种类型的数据库,I4i实例均可提供最高的本地存储性能。基于AWS Nitro系统,即结合了专用硬件和轻量级管理程序的基础平台,I4i实例能够提供主机硬件几乎所有的计算及内存资源。
为满足客户对于更高可扩展性的需求,I4i实例打造了全新实例规模,即具有128个虚拟中央处理器(vCPU)和1,024 GB内存的i4.32xlarge,是最大I3实例的两倍。I4i实例能够为客户提供高达75Gbps的网络速度和40Gbps的亚马逊弹性块存储带宽。
目前,EC2 I4i实例已在美国东部的俄亥俄州、北卡罗来纳州,美国西部的俄勒冈州,以及欧洲的爱尔兰这四个地区上线。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind发布AlphaEarth Foundations AI模型,能处理每日数TB卫星数据追踪地表变化。该模型如"虚拟卫星"般将全球陆地和沿海水域映射为数字表示,帮助科学家监测食品安全、森林砍伐、城市扩张等关键问题。模型整合光学卫星图像、雷达、激光测绘等数据源,以10×10米精度追踪变化,错误率比其他模型低24%。
阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出轻量级语音合成系统LLMVoX,仅用3000万参数就能让任何大语言模型获得流式语音输出能力。该系统实现475毫秒超低延迟,词错误率仅3.7%,支持多语言扩展,可与视觉语言模型集成,为AI语音交互提供了"即插即用"的革命性解决方案。
ChatGPT虽然是目前最受欢迎的AI聊天机器人,但它并非万能。文章指出11个不应该使用ChatGPT的场景:诊断健康问题、处理心理健康、紧急安全决策、个人财务税务规划、处理机密数据、违法行为、学术作弊、监控实时信息、赌博预测、起草法律文件以及创作艺术。AI可能产生错误信息、缺乏实时数据更新,在高风险场景下可能造成严重后果。用户应了解其局限性,在关键决策时寻求专业帮助。
清华大学团队开发出革命性人形机器人系统Being-0,具备类人思维能力。该系统采用创新的"三层大脑"架构:顶层基础模型负责理解指令和制定策略,中间层连接器模块负责将计划转化为具体动作,底层技能库负责执行各种操作。机器人能够理解自然语言,自主规划复杂任务如制作咖啡,并在动态环境中灵活调整策略,在长期任务中达到84.4%的成功率。