数字经济背景下,企业的数字化转型进程不断提速。但是在这一进程中,企业在架构选型以及IT建设方面仍然会面临困惑。
在由英特尔、HPE、至顶科技联合举办的“见招拆招 IT转型与智者同行”节目上,计算机学会专家张云泉博士针对用户在数字化转型中遇到的“困惑”难题,提出了四大问题,而英特尔中国云创中心技术总监高丰、HPE CTO兼首席架构师张楠针对这些问题给出了针对性的解决之道。
我们以“算力多少才算够?”为例,随着大数据、云计算、AI等新一代信息技术的融合创新和持续深入,各种场景创新层出不穷。企业的算力平台应该如何构建才能确保数据的处理速度以及数据分析的效用最大化?
英特尔中国云创中心技术总监高丰介绍说,英特尔软硬协同,赋能算力供给。针对行业客户持续提高的算力需求,英特尔在软硬件方面持续创新,其中英特尔®至强®可扩展处理器在承载企业业务应用方面的性能表现非常卓越。
当然,为了让硬件算力发挥出来,离不开软件的赋能和协同。长期以来,英特尔在操作系统内核、底层驱动、编译器、数学库、编程框架等方面持续创新。同时利用开源社区和合作伙伴,为每一代英特尔®至强®可扩展处理器提供行业应用的深度优化,开发新的解决方案,从而更好地服务高速发展的新业务、新场景,满足日益增长的算力需求。
HPE CTO表示,为确保客户将数据转化为洞见力,数字化转型全面推动了传统IT,以及从边缘到云处理的新需求,现在的客户比以往任何时候都更需要算力。为了这个目标,HPE建立了一个从边缘延伸到百亿亿次算力的产品的组合方案。
作为全球领先的科技创新企业,HPE提供先进的技术、服务和产品。同时,HPE拥有合资企业——新华三,更好地覆盖中国市场,提供完整的本土化服务,在新基建大潮中发挥专业技术力量,并整合全球资源,助力中国市场的发展。
除了算力问题,嘉宾还围绕云服务与硬件采购、云边协同、IT运维智能化等热门话题展开深入讨论。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。